Deployment
kubectl get rs,deployment,pods
删除pod 、deployment 、service
# 如果只删除pod,deployment会自动重建,所以应该先删除deployment。
# 下面演示的是删除所有deployment,可以指定只删除某个
# 删除所有 deployment
kubectl delete deployment -all
# 删除指定 deployment
kubectl delete deployment deployment名称 -n 命名空间
# 基于资源清单删除
kubectl delete -f xxx.yaml
# 删除所有pod
kubectl delete pod --all
# 删除指定pod
kubectl delete pod POD_NAME -n NAMESPACE_NAME
# 删除service 因为pod都删除了,对应的service就没有用了
kubectl delete svc SERVICE_NAME -n NAMESPACE_NAME
kubectl delete pod tigera-operator-c78c656bf-fww8k -n tigera-operator --grace-period=0 --force
Deployment 文档说明
# 不同的版本号 支持的配置属性不一样
apiVersion: v1 #必填,版本号,例如v1
kind: Depolyment #必填
metadata: #必填,元数据
name: string #必填,Pod名称
namespace: string #必填,Pod所属的命名空间
labels: #自定义标签
- name: string #自定义标签名字<key: value>
annotations: #自定义注释列表
- name: string
spec: #必填,部署的详细定义
selector:
matchLabels:
name: string #必填,通过此标签匹配对应pod<key: value>
replicas: number #必填,副本数量
template: #必填,应用容器模版定义
metadata:
labels:
name: string #必填,遇上面matchLabels的标签相同
spec:
containers: #必填,定义容器列表
- name: string #必填,容器名称
image: string #必填,容器的镜像名称
imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #选填,容器的工作目录
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #选填,端口号名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #选填,容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
protocol: string #选填,端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
memory: string #内存清楚,容器启动的初始可用数量
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged:false
#Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]
nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork:false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: string #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
- name: string #共享存储卷名称
secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
scretname: string
items:
- key: string #选择secrets定义的某个key
path: string #文件内容路径
- name: string #共享存储卷名称
configMap: #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string #选择configmap定义的某个key
path: string #文件内容路径
- name: string #共享存储卷名称
persistentVolumeClaim:
claimName: string #类型为PVC的持久化存储卷
》》》案例
部署nginx
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
labels:
app: my-app
spec:
replicas: 3
# 战略 更新策略》》无停机更新
strategy:
# ① RollingUpdate 滚动更新 更新时会逐步创建新的Pod副本,替换旧的Pod,确保应用保持在线状态 默认的策略
# 更新具体步骤:
# 创建新 Pod(以符合 maxSurge 配置的上限)。
#新 Pod 变为 Ready 状态时,停止旧的 Pod。
#不断重复以上步骤,直到所有旧的 Pod 替换为新 Pod。
# ②Recreate(重建)
# 策略会直接停止所有旧的 Pod 并创建新的 Pod,适合无状态服务或无需保证持续在线的应用。
# strategy:
# type: Recreate
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
# 更新过程中允许的最大不可用 Pod 数量,支持绝对值或百分比(如 75%)。
maxUnavailable: 1
# 更新过程中允许的最大新建 Pod 数量,同样支持绝对值或百分比。
maxSurge: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
envFrom:
- configMapRef:
name: my-config
resources:
limits:
memory: "256Mi"
cpu: "500m"
requests:
memory: "128Mi"
cpu: "250m"
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
initialDelaySeconds: 3
periodSeconds: 3
更新操作
# 》》方法一 通过yaml文件更新
# 编辑 YAML 文件并重新应用。
kubectl apply -f my-deployment.yaml
# 》》方法二:直接设置新镜像更新
kubectl set image deployment/my-deployment my-container=nginx:1.25
# 查看更新状态
# 查看对应的deployment的更新状态
kubectl rollout status deployment my-deployment
# 在滚动更新中,您可以选择暂停更新,以便在每一步观察应用行为。
# 暂停更新:指定具体要暂停更新的 deployment名称
kubectl rollout pause deployment my-deployment
# 恢复更新:指定具体要恢复更新的 deployment名称
kubectl rollout resume deployment my-deployment
Deployment 回滚
# 如果更新发生错误或出现异常,可以将 Deployment 回滚到上一个稳定版本:
# 执行回滚 指定具体要回归的 deployment名称
kubectl rollout undo deployment my-deployment
# 查看历史记录:指定具体要历史记录的 deployment名称
kubectl rollout history deployment my-deployment
# 回滚到指定版本:如果有多个历史记录,可以通过 --to-revision 指定回滚的版本。
# 将版本回滚到第三个版本
kubectl rollout undo deployment my-deployment --to-revision=3
Deployment 扩容和缩容详解
# Deployment 支持动态扩容和缩容,通过更改 replicas 数量来控制 Pod 的副本数量。
#(1)手动扩容或缩容: 指名具体的 deployment名称
kubectl scale deployment my-deployment --replicas=5
# (2)自动扩容(HPA)
# Kubernetes 支持基于 HorizontalPodAutoscaler(HPA)进行自动扩容,根据负载动态调整 Pod 副本数量:
kubectl autoscale deployment my-deployment --min=3 --max=5 --cpu-percent=85
Deployment 探针配置
探针(Probe)用于监测 Pod 是否健康,Kubernetes 提供了三种探针类型:
》》Liveness Probe:检测 Pod 是否正常工作。如果检测失败,会重启 Pod,如果在重启后 Liveness 探针仍然失败,Pod 将被标记为失败。。
》》Readiness Probe:检测Pod是否准备好接收流量。如果检测失败,Pod 不会参与负载均衡,这确保了新版本的容器在完全准备好之前不会接收到流量,从而避免对应用的不良影响。。
》》Startup Probe:用于启动检测,尤其适合启动时间较长的应用。
containers:
- name: my-container
image: nginx:1.25
ports:
- containerPort: 80
livenessProbe: # 存活探针
httpGet:
path: /
port: 80
# 在容器启动后首次探测前的延迟时间。
initialDelaySeconds: 5
# 两次探测之间的时间间隔
periodSeconds: 5
readinessProbe: # 就绪探针
httpGet:
path: /
port: 80
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
startupProbe: # 启动探针
httpGet:
path: /
port: 80
# 如果探测失败超过该值,容器会被重启或标记为不可用。
failureThreshold: 30
periodSeconds: 10