Unique small lu bu

首先，在整合过程中遇到了很多的坑，此文章我将献给那些擅长用python使用spark的读者，希望对所看读者有所帮助。废话不多说了，下面开始整合。 本次安装采用的环境为： 1.Anaconda2 2.spark1.6.1一.下载并安装Anaconda2 1.下载地址：[Anaconda下载](https://www.continuum.io/downloads)

有些人致力于把python代码写的更好，一来更符合规范且容易阅读，二来使代码在执行效率上也更有效率。那接下来针对针对迭代介绍一下：一.并行迭代 这是在python中最常见，大家经常应该遇到的一种并行迭代，下面针对并行迭代就直接上代码了。>>> name = ['lucy','lisi','zhangsan','tom']>>> age = [23,54,42,31]>>> for names

Python当中也有几个内置的小工具，下面就将贴出来，呈现给大家。在工作当中提高一些效率。一.启动一个下载服务器在实际工作中，时不时要将文件传给别人。现在的工具也是比较多的，操作起来也是比较麻烦的。如果想要更加高效工作，在Python中提供了一个内置的小工具。你可以进入这个目录，然后执行以下命令即可。1.在Python2中，需要执行：C:\Users\hanfeii>python -m Sim