opencv 3.4.1 学习

本文介绍了如何使用CMake编译OpenCV 3.4.1,并特别关注了在编译过程中可能遇到的face_landmark_model.dat文件的下载问题。如果cmake时文件下载失败,提供了手动下载的地址,可以从build目录下的CMakeDownload.log获取详细信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 编译及配置 opencv_contrib
tar -xf opencv-3.4.1.tar.gz
cd opencv-3.4.1/
mkdir build
cd build/
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/gongcm/opencv-3.4.1/opencv_contrib/modules .. && make -j2

注意: cmake时会下载几个文件,会保存在  opencv-3.4.1/.cache 目录下,下载失败可以手动下载。

            手动下载地址,可以查看 build 下面的 CMakeDownload.log.

          点击可以下载:  face_landmark_model.dat

也可以这样下载:

<pre><font color="#8AE234"><b>gongcm@OoO</b></font>:<font color="#729FCF"><b>~/opencv-3.4.1/.cache/data</b></font>$ wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.dat
--2018-05-04 23:00:30--  https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.dat
Resolving raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)... 151.101.24.133
Connecting to raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)|151.101.24.133|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 72368157 (69M) [application/octet-stream]
Saving to: ‘face_landmark_model.dat’

face_landmark_model 100%[===================>]  69.02M   127KB/s    in 12m 21s 

2018-05-04 23:12:52 (95.4 KB/s) - ‘face_landmark_model.dat’ saved [72368157/72368157]
</pre>






评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值