springboot 2.0.3 配置sharding-jdbc 3.0版本只分了表 yml配置

最新推荐文章于 2025-06-26 16:57:08 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-26 16:57:08 发布 · 4.7k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#shardingjdbc3.0

本文档记录了使用SpringBoot 2.0.3集成Sharding-JDBC 3.0进行分表配置的详细过程，包括遇到的问题及解决方案。配置时需要注意实际数据节点的实际格式，如将表名改为orders_2018_7以适应分表规则。此外，可能因配置错误导致无法进入自定义分片逻辑，需要仔细校验表名和shardingColumn字段。经过调试和参数调整，最终成功实现分表。办公电脑性能问题也影响了调试效率，同时参考了大量网络资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

爬坑用时三天

记录备用

标题说明了版本

接下来就是配置，其实基本按照官方的文档是可以配置的

最后在贴图，

1，个人碰到的坑，首先是配置

actualDataNodes我的适配类型是表为 orders_2018_7 年月份分表月份直接用固定的数组格式

orders_2018-7 用“-”会变成拼接为了适配规则改了表名

2.有时候会配置到导致进不了自定义的分片内容要不然是表对不上要不然是传入字段不对 shardingColumn 然后可以测试

3.配置完成之后感觉之前的坑都是白走，只是自己不熟悉而且这个文档也需要细致看慢慢调试参数吐槽一下办公室电脑烂货也是一个原因也参考了网上很多资料。

shardingRule: #规则
  tables:
    orders:  #逻辑表明,后面代码中sql里数据库名用这个
      actualDataNodes: ds0.orders_${2018..2019}_${[1]} #节点名,这里下面详细说下
     # actualDataNodes: ds0.orders_201801,ds0.orders_201901 #节点名,这里下面详细说下
      tableStrategy:  #表策略
       #inline:
         #shardingColumn: id  #分片规则的列
         #algorithmExpression: orders_${id % 2}  #对应的实际表名
        standard: #用于单分片键的标准分片场景
          shardingColumn: payTime
          preciseAlgorithmClassName: com.order.config.MyPreciseShardingAlgorithm
          rangeAlgorithmClassName:  com.order.config.MyPreciseShardingAlgorithm