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RSS订阅原创 TensorFlow笔记 :入门 （ Jupyter 截图 ）
神经网络参数与TensorFlow变量通过TensorFlow训练神经网络完整神经网络样例程序#模拟数据集上训练神经网络 解决一个二分类问题import tensorflow as tf#Numpy是一个科学计算的工具包 这里通过NumPy 工具包生成模拟数据集from numpy.random import RandomStat...
2018-07-24 22:07:13
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原创 1 机器学习入门 TensorFlow 中的MINST
注意：标签是labels，我打错了 达成了lables1简介 1.1载入/下载数据 官网 http://yann.lecun.com/exdb/minst/ 成功加载minst数据集之后会得到一个minst对象 可以通过minst对象的属性来访问minst数据集 1.2查看minst数据集 ...
2018-07-16 12:13:25
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原创 机器学习-数据处理、特征工程、特征选择 实操
数据处理、特征工程、特征选择不太会粘代码和排版 so 以截图方式 不懂的地方欢迎留言/私聊载入了解一下数据head()info()describe()注：std 标准差基本数据处理0.缺失值处理（两种方式）pandas fillnasklearn Imputer可以用pandas的fillna函数借助sklearn中的Imputerfrom sklearn.preprocessing impor...
2018-06-28 14:42:30
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原创 机器学习- 特征工程概述与意义&基本数据处理 原理
机器学习特征工程1特征工程概述与意义 1.1特征工程与意义 特征 ：数据中抽取出来对结果预测有用的信息 特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据 使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程 意义 更好的特征意味着更强的灵活度 只需要简单的模型 更好的结果 1.2工业界的机器学习建模 实际上 ...
2018-06-28 09:20:50
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原创 Taianic 数据预处理
数据分析处理阶段# -*- coding: utf-8 -*- ##采用utf-8解码 import urllib.request#下载地址 及相关import os#判断数据文件是否存在url="http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls" #数据文件下载路径filepath="data/ti...
2018-06-26 16:45:50
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原创 Python机器学习及实践 知识总结
机器学习中的监督学习的任务重点在于，根据已有的经验知识对未知样本的目标/标记进行预测。根据目标预测变量的类型不同，我们把监督学习的任务大体分为分类学习与回归预测两类。监督学习任务的基本架构流程：1首先准备训练数据 可以是文本 图像 音频等；2然后抽取所需要的特征，形成特征向量；3接着，把这些特征向量连同对应的标记/目标一并送入学习算法中，训练出一个预测模型；4然后，采用同样的特征方法作用于新的测试...
2018-06-26 10:56:58
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空空如也
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