快速排序算法——以数组第一个元素为主元

本文详细介绍了快速排序算法的特点及其实现过程。快速排序是一种高效的排序算法,平均时间复杂度为O(nlgn),最坏情况下为O(n^2)。本文通过一个具体的Java实现示例,展示了如何使用递归进行数组的快速排序。

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快速排序算法的基本特性

时间复杂度:O(n*lgn)
最坏:O(n^2)
空间复杂度:O(n*lgn)
不稳定。

快速排序是一种排序算法,对包含n个数的输入数组,平均时间为O(nlgn),最坏情况是O(n^2)。

通常是用于排序的最佳选择。因为,基于比较的排序,最快也只能达到O(nlgn)。

快速排序算法的程序实现(以数组第一个元素为主元)

我的另外一篇博客也讨论了快排的程序实现,两者有所不同,可以对比理解点击打开链接

package quickSort;

public class QuickSort {  
    static int arr[] = { 23, 6, 15, 8, 33, 2, 75,16,5};  
    public static void main(String[] args) {  
        quickSort(arr, 0, 8);  
    }  
    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {  
        /* 
         * arr[low]作为low到high之间的第一个数值 
         * 在第一次赋值变动中会被覆盖,以此需要事先摘出来(给temp),以便最后一次赋值操作用 
         * 最后一次赋值操作完成后,数组将形成这样的格局:在temp位置的左边的数都小于temp,在temp右边的数都大于temp 
         */  
        int temp = arr[low];  
        /* 
         * l记录low的大小,h记录high的大小,作为下次迭代的两头 
         */  
        int l = low;  
        int h = high;  
        while (high > low) {  
            /* 
             * 从数组的最右侧向左移动,找到小于第一个小于或等于temp的数 
             * 找到后赋到low的位置 
             * low的位置向右移一位,也就是low++ 
             */  
            while (high > low) {  
                if (arr[high] > temp) {  
                    high--;  
                } else {  
                    arr[low] = arr[high];  
                    low++;  
                    break;  
                }  
            }  
            /* 
             * 从数组的最左侧向右移动,找到第一个大于temp的数, 
             * 然后附到high的位置,此时的high位置正是上面找到第一个小于temp的数的位置,正好覆盖过去 
             * 注意两个while的顺序不能变   
             *  
             */  
            while (high > low) {  
                if (arr[low] <= temp) {  
                    low++;  
                } else {  
                    arr[high] = arr[low];  
                    high--;  
                    break;  
                }  
            }  
  
        } 
        System.out.println();  
        arr[low] = temp;  
        System.out.println();  
        System.out.println(  
                "用来比较的temp值是"+arr[low] + "  此时的l是" + l + "  此时的low是  " + low + "   此时的high是  " + high + "   此时的h是  " + h);  
        each(arr);  
        if (l < low - 1) {  
              
            quickSort(arr, l, low - 1);  
        }  
        if (high + 1 < h) {  
            quickSort(arr, high + 1, h);  
        }  
  
    }  
  
    public static void each(int[] list) {  
        for (int i = 0; i < list.length; i++) {  
            System.out.print(list[i] + "  ");  
        }  
  
    }  
  
}  




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