Android studio的某些快捷键

本文为您详细介绍了编程过程中的高效操作技巧和快捷键,包括如何使用 Shift+F6、Ctrl+Shift+J、Ctrl+R、Ctrl+F、Alt+Up 和 Alt+Down 等功能来提高代码编辑效率,实现代码的快速修改、合并和移动,以及如何通过 Ctrl+Shift+F10 执行特定活动而不修改配置文件。

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1.Shift+F6 

把光标方法或字段上面,按Shift+F6,键入要修改的成的名字,最后按回车就OK了。那么引用该字段或该方法的地方就会自动发生改变

2.Ctrl+Shift+J

可以将两行变为一行

3.Ctrl+R

查找与替换

4.Ctrl+F

查找

5.Alt+Up and Alt+Down

可在方法间快速移动

6.Ctrl+Shift+加号 Ctrl+Shift+减号

可将各方法收缩和展开

7.Ctrl+Alt+T

选中要用的代码,按Ctrl+Alt+T,可以把代码包在一块内,例如try/catch

8.Alt+J

多行编辑,例如选中的是button,按Alt+J(一直按着知道全部选中button为止),选中这个界面所有的button,再修改,那么这个页面的所有button就会变成你修改后的字样

9.Ctrl+Y,Ctrl+X和Ctrl+D

前者是删除行,中间是剪切,后者是复制当前行到前一行,天天弄错,囧,记住记住记住,重要的事要说三遍

10.Alt+Shift+Down和Alt+Shift+Up

快速向上或向下移动当前代码

11.Ctrl+Shift+F10

如果你只想执行当前activity,不想改配置文件的话,按Ctrl+Shift+F10,此时就会执行你选中的activity

12.未完

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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