redis管道piplines优化springboot业务性能

alexander137

已于 2022-02-23 16:11:32 修改

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分类专栏： redis 文章标签： redis piplines spring boot spring-data

于 2021-11-15 17:02:31 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013309797/article/details/121337257

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本文探讨了如何利用Redis的Pipelines特性优化SpringBoot应用的性能，以减少网络开销。虽然Spring-Data在Redis Cluster模式下不直接支持Pipelines，但通过手动编写工具类可以实现。测试结果显示，20个key的Pipelines操作在30核Linux系统上的性能是单次请求的3倍。此外，文中还提到了Redis的multi指令和监控工具xRebel在性能调优中的作用。

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redis本身执行指令的性能非常的高，单台数十万并发不成问题，但是如果一个请求处理流程过长，需要频繁的操作redis，此时无论如何都无法提高系统的并发，归根结底还是网络带来的性能损耗过大，为了降低网络开销，redis支持piplines和lua脚本的方式进行批量处理和返回值，只需要一次网络请求就可以发送数百条操作指令。以下我将对着两种方式的应用场景进行详细的描述。

上图是piplines的命令执行流程，很遗憾的是，spring-data编程模式下的基于jedis连接池的redis cluster模式无法支持piplines方式，为了实现piplines方式，只能手动编写工具类，编写工具类流程大致如下：

其中只有在close piplined的时候才能拿到返回值，需要通过jedis的response对象去设置，才能在结束的时候拿到流，相关实现代码如下：

	public HashMap pipLineHGetSameSlot(HashMap<String, String> keys){
		HashMap hashMap = new HashMap(10);
		RedisClusterConnection redisClusterConnection = redisTe