正则1：基础概念

1、横向匹配，量词

 

{m, n}	前一个字符重复的次数
{m} = {m, m}	出现 m 次
{m,}	出现大于等于 m 次
?	{0,1}
+	{1,}
*	{0}

 

2、纵向匹配，范围

[abc], [a-c], [1,23],[1-3]	前一个字符的可选
[^abc], [^a-c]	前一个字符的不可选

 

\d	[0-9]
\D	[^0-9]
\w	[a-zA-z0-9_]
\W	[^a-zA-z0-9_]
\s	[ \\t\\v\\n\\r\\f] 空格，水平制表符，垂直制表符，换行符，回车符，换页符
\S	[^ \\t\\v\\n\\r\\f]
.	表示几乎任意字符，除了换行，回车，行分割符，段落分隔符之外

如何表示任意字符： [\d\D]， [\w\W], [\s\S], [^]

 

3、多选分支

使用管道符 “|” 分割的，就是多选分支

例如 p1|p2|p3，表示匹配 p1 或者 p2 或者 p3

这里要特别注意，多选分支也是惰性的，

所以， 'goodbye'.match(/goodbye|bye/)=[‘goodbye']

但是  'goodbye'.match(/(goodbye|bye)/)=[‘goodbye’, ‘goodbye’]

这是为啥？括号的影响是啥

 

 

 

 

 

4、贪婪匹配、惰性匹配、独占模式

贪婪和惰性都是相对于量词的，

默认是贪婪模式，即会尽量匹配量词最大的情况

惰性匹配是在量词后面加个？（ps:注意？？这种惰性匹配，其实是相对于？，且尽量 0 个）

独占模式,是在量词后面加个+，效果为取量词最大匹配，并且不回溯，但是我发现一个神奇的现象，和网上说的不一样的是，除了.后面能加+,其他所有的都报语法错误。很是无语。暂时我也用不到，如果有一天需要用到这么复杂的正则的时候再来研究为啥吧