LeetCode First Missing Positive

本文介绍如何解决LeetCode中的FirstMissingPositive问题,即在无序数组中找出缺失的最小正整数。通过将数组中的正数归位到正确位置,并遍历寻找不匹配的位置,实现O(n)时间复杂度和常数级额外空间的要求。代码示例及验证结果提供完整解决方案。

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LeetCode解题之First Missing Positive


原题

找出一个无序数组中缺少的最小的正整数。

注意点:

  • 时间复杂度为O(n)
  • 只能使用常数级额外空间

例子:

输入: nums = [1, 2, 0]
输出: 3

输入: nums = [3,4,-1,1]
输出: 2

解题思路

由于只需要找出缺少的第一个正整数,我们不妨把所有正数放到对应的位置,再找到第一个位置不匹配的地方原本应该放哪个数。如上面的例子[1,2,0]就已经排列好了,而[3,4,-1,1]应变为[1,-1,3,4]。分别遍历这两个数组,找到nums[i]!=i+1的位置,如果所有位置都符合,说明所有的数组成了从1开始的连续正整数。进行排列的方法就是依次遍历每个数字,把它们放到应该放置的位子。

AC源码

class Solution(object):
    def firstMissingPositive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums:
            return 1
        i = 0
        length = len(nums)
        while i < length:
            current = nums[i]
            if current <= 0 or current > length or nums[current - 1] == current:
                i += 1
            else:
                nums[current - 1], nums[i] = nums[i], nums[current - 1]

        for i in range(length):
            if nums[i] != i + 1:
                return i + 1
        return length + 1


if __name__ == "__main__":
    assert Solution().firstMissingPositive([1, 2, 0]) == 3
    assert Solution().firstMissingPositive([1, 2, 3]) == 4
    assert Solution().firstMissingPositive([3, 4, -1, 1]) == 2

欢迎查看我的Github (https://github.com/gavinfish/LeetCode-Python) 来获得相关源码。

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