SpringCloud微服务应用组件_springcloud常用组件-优快云博客

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SpringCloud之热门组件

微服务架构图
SpringCloud常用组件

微服务架构图

SpringCloud常用组件

SpringCloud包含的组件很多，有很多功能是重复的。其中最常用组件包括：

注册中心组件：Eureka、Nacos等
负载均衡组件：Ribbon
远程调用组件：OpenFeign
网关组件：Zuul、Gateway
服务保护组件：Hystrix、Sentinel
服务配置管理组件：SpringCloudConfig、Nacos

常用组件图

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SpringCloud升级之后的组件

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注册中心和配置中心Nacos

Nacos Nacos致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。
Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。使用：在接下里的教程中，将使用Nacos作为微服务架构中的注册中心（替代：eurekba、consul等传统方案）以及配置中心（spring cloud config）来使用。

Nacos注册中心结构

Nacos采用了数据的分级存储模型，最外层是Namespace，用来隔离环境。然后是Group，用来对服务分组。接下来就是服务（Service）了，一个服务包含多个实例，但是可能处于不同机房，因此Service下有多个集群（Cluster），Cluster下是不同的实例（Instance）。对应到Java代码中，Nacos采用了一个多层的Map来表示。

结构为Map<String, Map<String,Service>>

其中最外层Map的key就是namespaceId，值是一个Map。
内层Map的key是group拼接serviceName，值是Service对象。
Service对象内部又是一个Map，key是集群名称，值是Cluster对象。而Cluster对象内部维护了Instance的集合。

如图：
在这里插入图片描述

Nacos注册中心和服务提供中心流程

Nacos在更新实例列表时，会采用CopyOnWrite技术，首先将旧的实例列表拷贝一份，然后更新拷贝的实例列表，再用更新后的实例列表来覆盖旧的实例列表。这样在更新的过程中，就不会对读实例列表的请求产生影响，也不会出现脏读问题了。

远程调用OpenFeign

核心原理：OpenFeign和Feign底层都内置了Ribbon负载均衡组件，在导入OpenFeign依赖后无需专门导入Ribbon依赖，用做客户端负载均衡，去调用注册中心服务。

1、通@EnableFeignCleints触发Spring应用程序对classpath中@FeignClient修饰类的扫描。
2、解析到 @FeignClient 修饰类后，Feign框架通过扩展Spring Bean Deifinition的注册逻辑，最终注册一个FeignClientFacotoryBean进入Spring容器
3、Spring容器在初始化其他用到 @FeignClient 接口的类时，获得的是FeignClientFacotryBean产生的一个代理对象Proxy。
4、基于Java原生的动态代理机制，针对Proxy的调用，都会被统一转发给Feign框架所定义的一个 InvocationHandler，由该Handler完成后续的HTTP转换，发送、接收以及HTTP响应的工作。

核心API注解：


@EnableFeignClient
@FeignClient(value = "${service-url.nacos-order-service}",fallback = OrderServiceFallBackImpl.class)

类似代码如下
UserClient.java

@FeignClient(value = "user-server", fallbackFactory = UserClientFallBack.class)
//@FeignClient(contextId = "user", name = "user-server", fallbackFactory = UserClientFallBack.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/getUserById/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
    @GetMapping("/user/getListUser")
    List<User> getListUser(@RequestParam Map<String, Object> params);
}

UserClientFallBack.java

@Component
public class UserClientFallBack implements FallbackFactory<UserClient> {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserClientFallBack.class);
    @Override
    public UserClient create(Throwable cause) {
        return new UserClient() {
            @Override
            public User getUserById(Long id) {
                logger.error("获取用户详情ID[{}] 数量失败：{}", id, cause.getMessage());
                return new User(-1L,"熔断","---熔断---");
            }
            @Override
            public List<User> getListUser(Map<String, Object> params) {
                logger.error("获取用户列表ID[{}] 数量失败：{}", params.toString(), cause.getMessage());
                List<User> userList = new ArrayList<>();
                User User = new User(-1L,"熔断","---熔断---");
                userList.add(User);
                return userList;
            }
        };
    }
}

UUserBlockHandler.java

public class UserBlockHandler {
    // 参数必须加上BlockException 不然报错
    public static User getByIdBlockHandler(@PathVariable("id") Long id, BlockException e) {
        e.printStackTrace();
        return new User(-1L,"限流","---限流限流---");
    }
    // 参数必须加上BlockException 不然报错
    public static User getUserInfoBlockHandler(@RequestParam Map<String, Object> params, BlockException e) {
        e.printStackTrace();
        return new User(-1L,"限流","---限流限流---");
    }
    // 参数必须加上BlockException 不然报错
    public static List<User> getListUserBlockHandler(BlockException e) {
        e.printStackTrace();
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        User user =new User(-1L,"限流","---限流限流---");
        userList.add(user);
        return userList;
    }
}

Gateway网关介绍

1、介绍作用：统一入口，鉴权校验，动态路由，减少客户端与服务端的耦合,[自定义日志过滤器，自定义token过滤器]
2、相关概念：Route（唯一id），url(目标nacos的服务地址) Predicate(路由条件)，Filter(过滤规则)
3、核心api：RouteLocatorBuilder

Sentinel 服务限流

大概介绍：
介绍：流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。控制台：实时监控，机器发现，规则配置、管理推送规则、监控、集群限流分配管理

1、核心注解：@SentinelResource，滑动窗口[MetricBucket[LongAdder数组实现]]
2、规则定义：流控规则、熔断降级规则、系统规则、权限规则、热点参数规则
3、降级策略：平均响应时间，异常比例,异常数, 流控规则：QPS(每秒请求数，当前调用该api的QPS到达阈值的时候进行限流)，线程数（当调用该api的线程数到达阈值的时候，进行限流）
4、滑动窗口算法[一个大数组里面定义了一个固定长度的数组在数组上进行滑动，左边出右进，在一定的时间跨度内计算统计，最后根据窗口记录运算进行统计，数组字符统计子串，|sentinel时间线驱动计算，统计根据配置进行计算，