PyTorch框架——基于深度学习YOLOv11神经网络生活垃圾检测系统

基于深度学习YOLOv11神经网络生活垃圾检测系统，其能识别48种生活垃圾：names: ['一次性快餐盒','书籍纸张','充电宝','剩饭剩菜','包','垃圾桶','塑料厨具','塑料器皿','塑料玩具','塑料衣架','大骨头','干电池', '快递纸袋','插头电线','旧衣服','易拉罐','枕头','果皮果肉','毛巾','毛绒玩具','污损塑料','污损用纸','洗护用品','烟蒂','牙签', '玻璃器皿','砧板','筷子', '纸盒纸箱','纸袋','花盆','茶叶渣','菜帮菜叶','蛋壳','调料瓶','软膏','过期药物','酒瓶','金属厨具', '金属器皿','金属食品罐','锅','陶瓷器皿','鞋','食用油桶','饮料瓶','饮料盒','鱼骨']，生活垃圾又可以进一步分类：  

 "可回收物": ["充电宝","包","洗护用品","塑料玩具", "塑料器皿", "塑料衣架","玻璃器皿","金属器皿","快递纸袋","插头电线","旧衣服","易拉罐","枕头","毛绒玩具","鞋","砧板","纸盒纸箱","调料瓶", "酒瓶","金属食品罐","金属厨具","锅","食用油桶", "饮料瓶", "书籍纸张","垃圾桶", "塑料厨具","毛巾","纸袋","饮料盒" ],
 "厨余垃圾": ["剩饭剩菜","大骨头","果皮果肉", "茶叶渣", "菜帮菜叶","蛋壳","鱼骨" ],
 "有害垃圾": ["干电池","软膏","过期药物" ],
 "其他垃圾": [ "一次性快餐盒","污损塑料","烟蒂", "牙签", "花盆","陶瓷器皿", "筷子","污损用纸"]

具体图片见如下：

第一步：YOLOv11介绍

YOLOv11是由Ultralytics公司开发的新一代目标检测算法，它在之前YOLO版本的基础上进行了显著的架构和训练方法改进。以下是YOLOv11的一些详细介绍和创新点：

增强的特征提取&#x