软件工程小施同学 的专栏

评估结果显示，这些工具在有效性和成功检测率方面的表现均低于标准，这表明未来的开发应该优先考虑真实世界的数据集，而不是简单的玩具合约。我们在 69 个与 rug pull 事件相关的开源智能合约上对 CRPWarner 进行了评估，取得了 91.8% 的准确率、85.9% 的召回率和 88.7% 的 F1 分数。在其他数据集上的评估表明，ContractCheck在合约层面的检测性能相比其他方法有显著提升，F1得分比现有最优方法提升了23.60%，尤其实现了基于神经网络方法的细粒度检测。