动态规划—杭电2084 数塔

本文探讨了数塔问题的动态规划算法实现,详细解释了如何通过动态规划找到数塔中路径的最大和。通过输入数据的分析和逐步计算,最终得出最大可能的路径和作为输出。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084

数塔

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 20112    Accepted Submission(s): 12049


Problem Description
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:

有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?

已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
 

Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
 

Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
 

Sample Input
  
  
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
 

Sample Output
  
  
30

 

将数塔中的数左对齐,从底层往上加,当前层的数就等于当前层的数加下一层连着两个数的中的最大数。
最后加到顶层剩下的便是最大和

#include<iostream>
using namespace std;
#define max(a,b) a>b?a:b
int dp[101][101];
int main()
{
	int c,k;
	cin>>c;
	for(k=1;k<=c;k++)
	{
		int n;
		cin>>n;
		int i,j;
		for(i=0;i<n;i++)
			for(j=0;j<=i;j++)
				cin>>dp[i][j];
		for(i=n-2;i>=0;i--)
			for(j=0;j<i+1;j++)
				dp[i][j]+=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1]);
		cout<<dp[0][0]<<endl;
	}
	return 0;
}


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