规则引擎调研

1. 适用场景调研

需要满足条件

（1）拥有灵活的配置页面，方便运营自助配置

（2）可插件式集成大数据数据决策：关键点，插件式，大数据

（3）业务无关，开源

2. 调研

（1）市场上通用的规则引擎：drools，urule等，Siddhi，Esper, RuleEngine,Easy Rules

（2）开源社区中获取：开源中国，github：aswan，RuleEngine，

（3）各大厂解决方案调研，表达式引擎类：qlexpress，aviator, groovy

（4）自研可行性分析:大数据生态调研

3. 使用场景测试

（1）

（2）

（3）qlexpress

qlexpress初探 - 简书

aviator

表达式的求值上，java的选择非常多，强大的如Groovy、JRuby，N年没维护的beanshell，包括javaeye上朋友的IKExpression。为什么还需要Aviator？或者说Aviator的特点是什么？

    我将Aviator定位在Groovy这样全功能的脚本和IKExpression这样的简易的表达式求值之间的东西，如果你不希望带上Groovy那么庞大的jar却只用上一点点的功能，如果你希望功能和性能上比IKExpression好那么一些，那么也许你可以考虑Aviator。

    Aviator的设计思路跟利用GroovyObject的求值是一样，通过编译并动态生成字节码的方式将表达式编译成一个类，然后反射执行这个类，因此会在效率上比纯解释执行的IKExpression好一些。

4. 实现