在进行hbase插值时出现错误Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable

最新推荐文章于 2023-04-07 17:48:08 发布

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#大数据 #HBase #scala

在使用Scala进行HBase插值操作时遇到异常'Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable'。问题根源在于addRow方法中的值需要进行序列化操作。解决办法是确保包含addRow方法的类实现Java的Serializable接口，以确保所有数据可以正确序列化并通过Spark任务传递。

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这是因为addRow方法中插入的值都经过getBytes方法转换成数据流了，这就需要进行序列化操作

因此需要包含addRow方法的类去继承或实现类Serializable

正确代码：

import java.io.IOException

import org.apache.hadoop.hbase._
import org.apache.hadoop.hbase.client._
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.hadoop.conf.Configuration

class FunImprove extends Serializable {
  //设置集群配置参数信息
  def getHbaseConf(tableName: String): Configuration ={