Scala LR训练参数

参考 http://blog.youkuaiyun.com/liulingyuan6/article/details/53419717

参数：

elasticNetParam：

类型：双精度型。

含义：弹性网络混合参数，范围[0,1]。

featuresCol:

类型：字符串型。

含义：特征列名。

fitIntercept:

类型：布尔型。

含义：是否训练拦截对象。

labelCol:

类型：字符串型。

含义：标签列名。

maxIter:

类型：整数型。

含义：最多迭代次数（>=0）。

predictionCol:

类型：字符串型。

含义：预测结果列名。

probabilityCol:

类型：字符串型。

含义：用以预测类别条件概率的列名。

regParam:

类型：双精度型。

含义：正则化参数（>=0）。

standardization:

类型：布尔型。

含义：训练模型前是否需要对训练特征进行标准化处理。

threshold:

类型：双精度型。

含义：二分类预测的阀值，范围[0,1]。

thresholds:

类型：双精度数组型。

含义：多分类预测的阀值，以调整预测结果在各个类别的概率。

tol:

类型：双精度型。

含义：迭代算法的收敛性。

weightCol:

类型：字符串型。

含义：列权重。