SQL优化（mysql5.7）

1.mysql常用数据类型

数值类型	长度	有符号范围	无符号范围
TINYINT	1字节	(-128，127)	(0，255)
INT	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)

字符类型	长度
VARCHAR	0-65535字节

时间类型	长度	范围
DATETIME	5	1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00~2038-01-19 11:14:07

计算有效索引长度时需要用到这些类型对应的字节长度

2.explain
具体explain怎么用，列select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered和extra具体是什么意思，有什么样的值，自己去查下。推荐看【高性能mysql】

3.常遇到慢SQL场景

• 没有加索引
  explain分析下，添加合适索引即可
• 一次查询数据过多(之前见过一次出几万条的，有点可怕)
  分批查询
• left join太多表即使是ref级别，查询依旧会慢
  只能拆复杂SQL，用多次查询去替代
• where时列作为表达式一部分，或者对列使用函数，都不走索引
  where时列不要作为表达式的一部分，也不要用函数计算列，比如id + 1=5等
  …

4.注意事项（想起来再加吧）

• 添加索引时，先看下区分度，count(distinct temp)/count(temp) 越接近1越好

5.博客推荐
https://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4554769.html