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攀山零代码产品的行者,产品思维的商贩。 欢迎关注《壹叁零壹》公众号

一、产品经理汇总

1、产品专业化成长路径

【产品成长】产品专业化提升路径_壹叁零壹的博客-优快云博客

【产品设计】消息系统设计 (qq.com)

【产品设计】智慧车行需求设计 (qq.com)

2、产品思维

【产品经理】什么是产品思维? (qq.com)

3、产品技能

产品经理专业能力:竞品分析 (qq.com)

4、系统基础建设

软件系统三基座之一:权限管理 (qq.com)

软件系统三基座之二:组织架构 (qq.com)

软件系统三基座之三:用户管理 (qq.com)

5、零代码平台建设

软件开发终极解决方案:零代码 (qq.com)

零代码核心模块之一:表单 (qq.com)

零代码核心模块之二:工作流 (qq.com)

零代码核心模块之三:报表 (qq.com)

零代码核心模块之四:图表 (qq.com)

零代码核心模块之五:数据处理平台 (qq.com)

零代码核心模块之六:业务编排 (qq.com)

两条腿走路:产品增效项目落地,项目反哺产品成长 (qq.com)

二、Android技术类汇总

1、Android自动化测试

(1)Android自动化测试MonkeyRunner(一)------环境搭建

(2)Android自动化测试MonkeyRunner(二)------第一个示例

(3)Android自动化测试MonkeyRunner(三)------python基本语法

2、产品设计进阶

(1)移动产品设计进阶 ---- 移动产品的首次邂逅

(2)移动产品设计进阶 ---- 电商平台下的竞品分析与总结

(3)移动产品设计进阶 ---- 痛点分析,测试检核

3、Android基础细化

(1)Android基础学习【历史流程重走】 ---- 整体知识框架思维导图

(2)Android基础学习【历史流程重走】 ---- Android入门基础(一)

(3)Android基础学习【历史流程重走】 ---- Android入门基础(二)

(4)Android基础学习【历史流程重走】 ---- Sqlite数据库使用及ListView的使用与优化(三)

(5)Android基础学习【历史流程重走】 ---- 网络请求(四) 

4、自定义控件系列

(1)自定义控件那些事儿 ----- 一【基本认识】

(2)自定义控件那些事儿 ----- 二【主要框架拆解】

(3)自定义控件那些事儿 ----- 三【量测】

(4)自定义控件那些事儿 ----- 四【布局】

(5)自定义控件那些事儿 ----- 五【绘制文字】

(6)自定义控件那些事儿 ----- 六【绘制路径】

(7)自定义控件那些事儿 ----- 七【绘制Bitmap】

(8)自定义控件那些事儿 ----- 八【着色器使用】
(9)自定义控件那些事儿 ----- 左滑删除控件

5、Android动画系列

(1)Android中的动画

(2)Android粒子系统

(3)Android动画之属性动画

6、Android重要组成部分分析

(1)回调监听机制详解

(2)相机的使用 --- 拍照,相册导入,截图

(3)Android Handler机制

(4)Android事件分发机制

期许您在这里有所收获;更愿意倾听您的建议~~


学练并举,成竹在胸,敢问逐鹿群雄今何在?

师生同志,协力攻关,笑看燕赵魁首谁人得。

基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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