【Matplotlib】plt.bar() 函数：条形图（Bar Chart）、柱状图

plt.bar() —— 条形图（Bar Chart）

matplotlib.pyplot.bar() 用于绘制条形图，适用于 分类数据的可视化，如销售额、人口统计、实验结果对比。

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1. 语法

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(x, height, width=0.8, color=None, edgecolor=None, label=None, alpha=None)

主要参数

参数	作用
x	X 轴类别（list 或 array）
height	条形高度（数值）
width	条形宽度（默认 0.8）
color	条形颜色
edgecolor	条形边框颜色
label	条形标签（用于 plt.legend()）
alpha	透明度（0-1）

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2. 基本示例

2.1 画基本条形图

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ["A", "B", "C", "D"]
values = [10, 15, 7, 12]

# 绘制条形图
plt.bar(categories, values)

plt.title("Basic Bar Chart")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")

plt.show()

📌 作用

• plt.bar(x, height) 绘制垂直条形图。
  

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2.2 调整颜色（color 参数）

plt.bar(categories, values, color=["red", "blue", "green", "purple"])
plt.show()

📌 作用

• color 设置每个条形的颜色。
  

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2.3 添加边框（edgecolor）

plt.bar(categories, values, edgecolor="black")
plt.show()

📌 作用

• edgecolor="black" 给每个条形添加黑色边框。
  

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2.4 透明度（alpha 参数）

plt.bar(categories, values, color="blue", alpha=0.5)
plt.show()

📌 作用

• alpha=0.5 调整透明度（适用于重叠柱状图）。
  

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3. 多组数据

3.1 并排条形图

import numpy as np

# 多组数据
values2 = [12, 10, 9, 14]
x = np.arange(len(categories))  # X 轴索引

plt.bar(x - 0.2, values, width=0.4, label="Group 1")
plt.bar(x + 0.2, values2, width=0.4, label="Group 2")

plt.xticks(x, categories)  # 设置 X 轴标签
plt.legend()
plt.show()

📌 作用

• x - 0.2 左移第一组数据，x + 0.2 右移第二组数据，避免重叠。
  

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3.2 堆叠条形图

plt.bar(categories, values, label="Group 1")
plt.bar(categories, values2, bottom=values, label="Group 2")

plt.legend()
plt.show()

📌 作用

• bottom=values 让第二组数据叠加在第一组数据之上。
  

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4. 横向条形图（plt.barh()）

plt.barh(categories, values, color="green")
plt.xlabel("Values")
plt.ylabel("Categories")

plt.show()

📌 作用

• plt.barh() 绘制横向条形图。
  

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5. plt.bar() vs plt.hist()

	plt.bar()	plt.hist()
作用	分类数据	连续数据（频率分布）
X 轴	类别	数值区间

import numpy as np

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=20, color="blue", alpha=0.7)
plt.show()

📌 推荐

• 类别数据 → plt.bar()
• 数据分布 → plt.hist()
  

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6. 总结

✅ plt.bar() 适用于类别数据可视化，支持 颜色、边框、透明度、堆叠条形图。
✅ 常见参数

• color 调整颜色，edgecolor="black" 添加边框，alpha=0.5 透明度。
• plt.barh() 绘制横向条形图。