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RSS订阅转载 python中的*args和**kvargs详解
python中的*args和**kvargs详解1、*args保存多余变量，保存方式为元组。2、**kvargs保存带有变量名的多余变量，保存方式为字典。*args的使用def fun(x, y, *args): print("x=", x) print("y=", y) print("args=", args)fun(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)输出为x= 1y= 2args= (3, 4, 5, 6, 7) #元组的方式**kvar
2021-05-25 14:59:41
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转载 np.mean()和np.std()函数
一、np.mean() 函数定义：numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims)mean()函数功能：求取均值经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵axis = 1：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(a)[[1
2021-05-25 14:53:11
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转载 np.mat如何使用
np.mat如何使用和array的最主要的区别是不能再m[0][1]这样取值，而是需要m[0,1]这样取值>>> m= np.mat([1,2,3]) #创建矩阵>>> mmatrix([[1, 2, 3]])>>> m[0] #取一行matrix([[1, 2, 3]])>>> m[0,1] #第一行，第2个数据2>>> m[0][1]
2021-05-25 14:39:32
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翻译 Python里面的[::-1]和[::2]是什么意思
Python里面的[::-1]和[::2]是什么意思来源：https://docs.python.org/2.3/whatsnew/section-slices.html L = range(10) L[::2] [0, 2, 4, 6, 8] L[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]s='abcd's[::2]'ac's[::-1]'dcba'
2020-09-03 10:08:09
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转载 如何理解rpx？
rpx（responsive pixel）: 可以根据屏幕宽度进行自适应。规定屏幕宽为750rpx。如在 iPhone6 上，屏幕宽度为375px，共有750个物理像素，则750rpx = 375px = 750物理像素，1rpx = 0.5px = 1物理像素。小测试：1、rpx 全称是什么？（请填写英语全称）responsive pixel2、iphone 7 的屏幕宽度对应多少 rp...
2018-11-06 13:17:07
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空空如也
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