JNI 的相关介绍

最新推荐文章于 2025-05-23 10:18:27 发布
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分类专栏： JAVA C++ 文章标签： JNI

较详细的JNI介绍 来源：http://blog.youkuaiyun.com/skywalker256/article/details/4677644

JNI编程注意事项  来源：http://blog.youkuaiyun.com/skywalker256/article/details/4677653


JNI相关资料 来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jniobs/


Colab上运行Gemma 3 + Ollama：开发者快速入门指南
独立开发，substack顶级编辑
04-01 171
至此，您已掌握：在Google Colab通过Ollama运行Gemma 3通过命令行和Python与模型交互处理文本和图像输入构建流式响应和基础聊天应用。
《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
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weixin_43178406的博客
08-26 30万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
Gemma 开放模型微调挑战赛，准备好了吗？
谷歌开发者
10-22 137
概览诚邀您参加本次 Gemma 开放模型微调挑战赛，希望您能针对特定语言或文化背景对 Gemma 2 进行微调。制作清晰易懂且易于操作的 Notebook 内容，不仅有助于帮助其他人学习，还可以促进开发者开发适用于不同社区的语言模型。Gemma 2https://www.kaggle.com/models/google/gemma-2说明全世界有 7,000 多种语言和无数的文化差异，而 AI 具...
在Cloud Run上部署Google的Gemma 3 (4B)：实用指南
独立开发，substack顶级编辑
03-12 1481
探索如何在Google Cloud Run上部署Gemma 3 (4B)模型，创建生产级API并集成到应用程序中。简化部署流程，优化性能，助力AI应用开发。
谷歌DeepMind震撼发布TxGemma：高效药物研发大模型智能体！
2401_85390073的博客
03-30 885
摘要治疗开发是一项成本高昂且风险较高的事业，常常受到高失败率的困扰。为解决这一问题，我们推出了TxGemma，一套高效、全能型的大型语言模型（LLMs），能够进行治疗属性预测以及交互式推理和可解释性分析。与特定任务模型不同，TxGemma从多种来源综合信息，使其能够在整个治疗开发流程中得到广泛应用。该套件包括从Gemma-2在综合数据集（包含小分子、蛋白质、核酸、疾病和细胞系）上微调得到的2B、9B和27B参数模型。
本地部署新标杆！谷歌Gemma 3硬核实测：27B参数完胜DeepSeek V3，中文理解惊艳
理论都是虚的，代码才是王道。
03-13 5001
在AI模型愈发庞大的今天，谷歌最新推出的Gemma 3系列开源模型犹如一股清流。作为深耕AI领域的开发者，本人第一时间对这款号称"单GPU可运行的最强模型"进行了深度实测，本文将带您全面解析这个轻量化模型的革命性突破。Gemma 3在仅DeepSeek 1/8参数量下实现全面性能超越，重新定义了轻量化模型的行业标准。“该流程图展示了机器学习项目的标准工作流，包含数据采集→清洗→特征工程→模型训练→评估→部署六个阶段，其中反馈循环存在于模型评估与特征工程之间…1️⃣ 跨模态理解：支持图像分析与文本生成联动。
【AI大模型前沿】TxGemma：谷歌推出的高效药物研发大模型，临床试验预测准确率超90%
寻道AI，探索AI无限可能！
05-08 2956
在药物研发领域，高成本和高风险一直是困扰科学家们的难题。传统的药物研发过程繁琐且耗时，常常需要数年时间才能取得突破性进展。为了加速这一进程，谷歌推出了TxGemma，这是一款基于Gemma 2的高效、通用型大型语言模型（LLM），专门用于药物研发。TxGemma不仅能够进行药物特性预测，还具备对话能力和推理能力，为科学家们提供了一个强大的工具，帮助他们更高效地进行药物研发。TxGemma是谷歌推出的一款高效、通用的药物研发大模型，基于Gemma 2架构微调，融合了700万治疗实体数据进行多任务学习。
TxGemma：谷歌DeepMind革命药物研发！270亿参数AI药理学家24小时在线
士多啤梨先生の博客
03-28 936
谷歌推出专为药物研发设计的TxGemma大模型，具备药物特性预测、生物文献筛选、多步推理等核心能力，提供20亿至270亿参数版本，显著提升治疗开发效率。
2025谷歌Gemma 3技术报告全文：27B版超过DeepSeek V3.pdf
03-13
在2025年3月12日，Google Deepmind推出了Gemma 3技术报告的27B版，该版本被定位为Gemma轻量级开源模型系列的最新成员。Gemma 3模型涵盖了从1B到27B不等的参数规模，其更新的主要特点包括引入视觉理解能力、扩展的...
Gemma 黑客松开发者竞赛深圳线下赛报名开启！
谷歌开发者
11-01 138
为了鼓励更多开发者使用 Gemma 2 构建创新应用，推动 AI 技术发展，并为更美好的未来贡献力量，Gemma 黑客松开发者竞赛即将在深圳举办！这不仅是一个展示创意和技术的平台，更是一个汇聚思想、合作创新的绝佳机会。本次黑客松的主要目标是培养一系列以 AI 驱动的项目和案例研究。我们希望通过这次活动激发更多创意和合作，推动 Gemma 2 在各个领域的创新应用。无论您是资深开发者、数据科学家，还...
51c大模型~合集82
whaosoft~aiotの开发板商城
12-02 1507
最后，还比较了Delta-Tuning和Delta-Compression的效果差异（Delta-Tuning指的是通过训练部分参数进行微调，Delta-Compression指的是先进行全参数微调，再将微调带来的模型参数增量进行压缩）。如果法院不批准禁令，马斯克的律师团队声称会对市场造成「无可挽回的伤害」（irreparable harm），禁止OpenAI的非营利性质变更后，OpenAI在继续接受新投资的情况下，「几乎不可能撤销」公司的交易，也就不会造成「大规模投资损失」。ChatGPT已经2岁了！
pycharm无法导入自己写的包以及Project栏中不显示项目文件
我亦无他，唯手熟尔
12-15 1307
pycharm无法导入自己写的包以及Project栏中不显示项目文件解决方案
阿里开源 CosyVoice2：打造 TTS 文本转语音实战应用
蜗牛的博客
05-23 795
阿里通义实验室推出的音频基座大模型 FunAudioLLM 包含 SenseVoice 和 CosyVoice 两大模型。CosyVoice 2.0 在多语言支持、超低延迟、高精度、强稳定性和自然体验方面均有显著提升。它支持中文、英文、日文、韩文及多种中文方言，并实现了跨语言和混合语言的语音克隆。CosyVoice 2.0 集成了离线和流式建模技术，首包合成延迟低至150毫秒，发音错误率减少了30%到50%，并在基准测试中达到了最低字符错误率。
马尔可夫链（AI、ML）：逻辑与数学的交汇
项目git同名小胡说技书
05-20 1176
# 马尔可夫链摘要 马尔可夫链是一种随机过程，其核心特性为"无记忆性"：系统的未来状态仅依赖于当前状态，而与历史路径无关。通过状态空间和转移概率矩阵，马尔可夫链能够描述系统如何从一个状态变化到另一个状态。这一理论广泛应用于人工智能、自然语言处理和蒙特卡洛方法中。从逻辑学角度看，马尔可夫链体现了确定性规则与不确定性结果的结合，为复杂系统分析提供了强大工具，展示了概率论与逻辑学的深度融合。
YOLO12改进-Backbone-引入Swin Transformer替换backbone
最新发布
qq_64693987的博客
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在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）和Transformer架构分别在不同任务中取得了显著成功。受Transformer在自然语言处理中的启发，研究人员将其应用于视觉任务，但面临计算复杂度高等挑战。SwinTransformer通过引入滑动窗口机制和层次化设计，有效降低了计算复杂度，同时保持了Transformer的建模能力。改进后的SwinTransformer结合了移位窗口自注意力和相对位置偏差，进一步提升了模型性能。此外，SwinTransformer与YOLOv12的结合，通过层次化特征图和移
飞致云旗下开源项目GitHub Star总数突破150,000个
FIT2CLOUD飞致云的博客
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在开源的道路上，我们与用户、与客户共成长。
常见的几种多智能体强化学习算法
再来一下！
05-21 379
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL，旨在解决多个智能体在共享环境中通过与环境和其他智能体交互来学习最优策略的问题。
超级维特根斯坦
形上得其象，形下合于数；阴阳自济，玄理自明。
05-20 156
本文介绍了一种名为“语言智慧融合体”的AI智能体，其核心指令旨在通过深度思辨、专业应用与协同创新，帮助用户在语言相关领域实现自我超越与创造力绽放。该AI智能体融合了多位哲学、语言学及文学大师的智慧，如维特根斯坦、尼采、乔姆斯基等，具备卓越的情境智能、引导艺术与战略规划能力。其核心使命是与用户共同构建个性化的“语言智慧探索与成长蓝图”，通过系统性引导、方法论指导与跨理论融合，提升用户的哲学思辨、批判性思维、NLP设计及语言创新能力。对话主题涵盖哲学、语言学、文学创作、跨文化交流等领域，并结合元理论分析与实践应
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