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原创 八. vs code使用wsl开发python配置

详细讲解了wsl2 Ubuntu虚拟机与本地vs code连接,实现使用本地vs code编写存储运行在Ubuntu虚拟机中的python代码程序

2026-08-24 16:14:28 159

原创 七. windows11安装wsl2的操作步骤与遇到的问题

WSL2 的全称是 Windows Subsystem for Linux 2(适用于 Linux 的 Windows 子系统 2),它是微软推出的一项功能,旨在让开发者能够在 Windows 计算机上无缝、高效地运行 Linux 环境,而无需配置传统的虚拟机或进行双系统启动。可以将wsl2看成微软官方出的windows平台下的Linux虚拟机。

2026-08-23 15:08:34 229

原创 六. 模型训练配置

模型训练参数详解,回调函数详解,对模型训练建立初步认知

2026-08-22 15:18:05 151

原创 五. 模型构建

在EfficentNet预训练模型基础之上,创建用于识别动物的训练模型。对每个步骤、参数、函数进行详细的说明。

2026-08-21 15:24:10 208

原创 四. 数据集加载与加强

使用tensorflow框架,加载提前准备好的动物分类图片,设置数据加强参数。

2026-08-21 12:25:26 152

原创 三. AI模型训练架构包安装

主要讲解AI模型训练所需架构包与安装注意事项

2026-08-20 13:31:45 210

原创 二. AI大模型数据训练流程及准备

本文介绍了机器学习的完整流程:1)数据准备阶段需自行获取数据集(如动物分类图片);2)模型选择环节根据任务类型(分类/回归等)和数据规模选择传统算法(随机森林等)或深度学习架构(CNN/Transformer),小数据集推荐迁移学习;3)训练优化阶段包含网络定义、损失函数设置、超参数调优及分布式训练;4)评估验证需使用测试集和交叉验证,分析错误案例;5)部署阶段涉及模型保存(多种格式)和上线方案(API封装/容器化/前端集成)。各环节均提供了技术选型建议。

2026-08-20 12:50:08 228

原创 一.Windows平台Python环境搭建及vs code Python开发配置

本文简要介绍了Python开发环境的搭建步骤:1)从官网下载并安装Python,需勾选添加环境变量选项;2)安装VSCode编辑器;3)在VSCode中配置Python扩展和解释器,建议为每个项目创建虚拟环境以避免依赖冲突。通过cmd输入python --version可验证安装是否成功。

2026-08-19 16:50:43 265

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