R语言实战学习笔记-第六章基本图形-优快云博客

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本文介绍了R语言中几种基本图形的绘制方法，包括条形图（简单条形图、堆砌条形图、均值条形图、微调与棘状图）、饼图、直方图、核密度图和箱线图。讲解了如何调整图形参数，如在直方图中设置频率或概率密度，以及如何在核密度图中叠加多个分布。还提到了点图及其分组展示的方式。

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本章内容
条形图、箱线图和点图
饼图和扇形图

直方图与核密度图

6.1 条形图

barplot(height) 其中的height是一个向量或一个矩阵。

6.1.1简单的条形图

library(vcd)
counts<-table(Arthritis$Improved)
barplot(counts,main = 'Simple Bar Plot',xlab = 'Improvement',ylab = 'Frequency')
barplot(counts,main = 'Horizontal  Bar Plot',ylab = 'Improvement',xlab = 'Frequency',horiz = TRUE)#水平

若要绘制的类别型变量是一个因子或有序型因子，就可以使用函数plot()快速创建一幅垂直条形图。

plot(Arthritis$Improved, main="Simple Bar Plot",xlab="Improved", ylab="Frequency")
plot(Arthritis$Improved, horiz=TRUE, main="Horizontal Bar Plot",xlab="Frequency", ylab="Improved")

6.1.2堆砌条形图和分组条形图

如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。若beside=FALSE（默认值），则矩阵中的每一列都将生成图中的一个条形，各列中的值将给出堆砌的“子条”的高度。若beside=TRUE，则矩阵中的每一列都表示一个分组，各列中的值将并列而不是堆砌。

#堆砌条形图
barplot(counts,main="Stacked Bar Plot",xlab="Treatment", ylab="Frequency",
        col = c('red','yellow','green'),legend=rownames(counts))
#分组条形图
barplot(counts,beside=TRUE,main="Grouped Bar Plot",xlab="Treatment", ylab="Frequency",
        col = c('red','yellow','green'),legend=rownames(counts))