- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【笔记】吴恩达第四章 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)4.1 多维特征4.2 多变量梯度下降4.3 梯度下降法实践1-特征缩放4.4 梯度下降法实践2-学习率4.5 特征和多项式回归4.6 正规方程4.1 多维特征当特征数量超过1个时，特征使用n维列向量X，模型参数使用n维列向量表示：...
2020-02-23 19:35:03
324
原创 【笔记】python 杂
目录1 不可变与可变数据类型2 浅拷贝与深拷贝2.1浅拷贝2.1 深拷贝3 删除列表内的特定元素4 简化语法4.1 解析语法4.2 条件表达式5 生成器1 不可变与可变数据类型不可变数据类型：数字、字符串、元组 【可变指的是id不变，而其中的内容可变】对不可变对象可以进行 +=操作，经过这一操作，实际上创建了一个新的对象可变数字类型：列表，字典，...
2020-02-19 19:58:15
272
原创 【笔记】Python 第八章 文件、异常、模块
目录1 文件的读写1.1 打开模式1.2 操作文件的字符编码1.3 f.读写操作()1.3.1 读取1.3.2 写入1.3.3 既读又写1.4 数据存储与读取1.4.1 csv格式——表格1.4.2 json格式——字典2 异常3 模块4 习题1 文件的读写with open("文件路径", “打开模式”, encoding="操作文件的...
2020-02-19 18:23:56
457
原创 【笔记】吴恩达第二章 单变量线性回归
二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表示2.2 代价函数2.3 梯度下降2.1 模型表示Notation:m = Number of training examplesx = input variabley = output variable(x,y) = one single trai...
2020-02-18 19:18:48
226
原创 【笔记】吴恩达第一章引言
一、 引言(Introduction)1.1 欢迎1.2 机器学习是什么？1.3 监督学习1.4 无监督学习1.2 机器学习是什么？暂空1.3 监督学习特征：样本点有标记信息，如房价预测问题、良性肿瘤与恶性肿瘤分类问题等监督学习的分类：①回归(Regression）——针对连续型问题，如房价预测问题②分类（Classification)——针...
2020-02-18 16:49:04
134
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人