大屏做成这样,领导不重用你都难

本文从布局、配色、点缀及动效等方面介绍了如何利用FineReport制作高效、美观的大屏展示,强调服务于业务的同时提升用户体验。

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前言:
以下大屏展示均为基于finereport制作的效果图,图中数据并非真实数据。

前两天番薯@天狮座 在帆软论坛发了生产大屏的帖子,自己用FineReport做了个大屏的模板,引发了很大反响。


他表示大屏需要动态效果才好看,这个说的确实很在理。静止的图像在大屏上感觉是死的,增加一些动画效果,能让人觉得大屏活起来了,感官享受是完全不一样的。但是,影响大屏展示效果的因素有很多,动画只是其中一方面。今天,大师兄就抛砖引玉,围绕大屏展现方面的一些基本套路,讲讲帆软的经验。我们用 FineReport 可以做出很多炫酷的大屏的,比如:



在这里希望能引发更多粉丝们的讨论、分享以及思维碰撞。

01   布 局 排 版
先讲一个基准:不要为了做大屏而做大屏,不要为了展现而展现。啥意思,就是说要明确大屏展现的目的,首要是服务于业务的。要让业务内容、数据合理的展现,就要避免误入疯狂堆砌指标的歧途,要分清主次。主要指标是什么?是反应核心业务内容的。次要指标是什么?通常是用于进一步阐述主要指标的。

OK,明确了前面的基准点,那制作大屏的时候就要给予主要指标和次要指标不一样的侧重。推荐几种常见的版式给大家。


上面几个版式,不是金科定律,只是通常推荐的主次分布版式,能让信息一目了然。实际项目中,不一定使用主次分布,也可以使用平均分布,或者可以二者结合进行适当调整。比如下图所示,指标很多很多,存在多个层级的,就根据上面所说的基本原则进行一些微调,效果很好。



附上几个典型的主次分布的大屏效果给大家看下,是不是看上去很清晰呢,不会让人有找不到重点的感觉。



02  配色

合理的布局能让业务内容更富有层次,合理的配色能让观看者更舒适。配色的学问很复杂,我们这里就先讲一讲背景色。背景色又分为整体背景以及单个元素的背景,无论是哪一个,都遵从两点基本原则:深色调&一致性。

之所以选择深色调,主要是为了避免视觉刺激。参加过大型会议的童鞋应该有感受,如果演示PPT是浅色系的,投放到大屏上后会比较刺眼,尤其是前排童鞋简直在遭罪受。下图是两个驾驶舱页面深浅色对比,看图片也许看不出来,感兴趣的可以找公司的大屏硬件测试测试,看看哪个更让人眼睛看着舒服。



整体背景深色系,可选的余地还是很多的,但是配起来能让多数人都觉得好看的,还是以深蓝色系为主,如下所示是几个推荐的配色方案。这几个深色配色,是我们调研下来最常用的背景设置。大家如果去网上搜罗好看的大屏或者驾驶舱页面效果,很多都是这几个色系里头的。帆软官方的大屏演示系统,主要背景色均是如此。


当然,背景不一定要用颜色的,也可以用图片。图片的使用依旧遵从整体深色的原则,同时搭配其他一些现实特性可以让整体看着更有科技感。推荐使用一些带有星空、条纹、渐变线、点缀效果之类的图片,帆软官方有常用的背景图片,需要的可以联系我们索取。在文章开头提到的那个帖子里,原作者就是用了动态流星雨背景图,给整体加分不少。


单个元素的背景,首先是要和整体背景色系保持一致性,避免突兀。另外一个小技巧,就是透明度的使用。根据实际项目经验,我们极其推荐大家为单个的组件元素搭配一些透明色,透明度设置在10%上下为宜,具体以实际效果微调。如下几个模板,组件增加透明效果后,整体效果有质的提升。





03  点缀
细节决定成败,这样的大道理已经被宣扬过无数次了。在大屏展现上,细节也会极大的影响整体效果,通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果,能帮助提升整体美观度。

如下图所示销售驾驶舱大屏,顶部的标题通过左右两个对称线条进行点缀,各个组件的细分标题通过不规则渐变色图片进行点缀,另外每个组件都搭配使用了简洁的边框以提升层次感。


比如下面图所示大屏,给组件及其标题增加一些不规则的渐变色边框,让整体看上去更富有科技感。



如下图所示的航空大屏,给元素增加一些飞机图标、图画之类的拟物效果,让大屏更真实生动。



04  动效
动效的范围很广,可以从很多角度解读,比如前文所提帖子里的背景动画,比如刷新的加载动画,比如轮播动画,比如图表的闪烁动画,地图的流向动画等等,都属于动态效果的范畴。前文说过,动效的增加能让大屏看上去是活的,增加观感体验。但过分的动效极其容易喧宾夺主,让观看者的眼球不知道往哪里聚焦,反而丧失了业务展现价值。这个度很难把握,既要平衡酷炫效果,又要突出内容,欢迎更多的粉丝们参与讨论、互相学习。

碍于篇幅原因,动效部分我们不过多展开阐述,此处仅列举几个制作的大屏动态示例demo供大家参考,在后期的大屏相关文章中我们继续讨论,大家可以关注帆软微信公众号及论坛。

如下图所示销售大屏,核心指标车辆总价值以数字显示,通过FineReport 的数据监控功能,动态刷新数值。


再如下图所示IT运维大屏,中间地图上模拟的呼吸动画,底部的滚动消息等。


如下图所示金融大屏的轮播动画,借助轮播效果,来实现同一个位置滚动播放不同的指标内容,避免平铺展开所有指标把大屏界面挤满。


再比如这个销售驾驶舱,通过边框动画、地图流向动画,来增加大屏展示的整体活力。




05   总结
从布局、背景、点缀边框、动效等几个方面,大师兄简单介绍了一些大屏展现页面制作的基本方法。如果您认真阅读,不难发现其实很多环节是相通或者交叉的,比如单个元素的背景色,往往会和一些边框一起使用;比如一些动态效果,可能是背景或者边框本身的GIF动画。

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景,其涵盖的知识太多太多了,一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。帆软作为国内领先的商业智能及分析平台提供商,也一直致力于为客户提供更好的数据可视化落地指导,我们后续会在公众号及论坛陆续发布更多的交流文章。如果您有关于大屏数据可视化方面的任何需求、建议,欢迎和我们讨论;也非常希望能看到更多番薯分享自己相关领域的经验和知识,大家共同成长。

欢迎关注帆软论坛,会陆续发布其他大屏相关交流文章

本文转载至帆软论坛,文章提及本人为帆软论坛提供大屏模板材料,故转载

<think>嗯,用户想设计一个城市数据,包含多种图表,用于城市规划和管理决策支持。首先,我需要明确用户提到的每个图表类型的具体需求和技术实现方案。全国人口分布地图可能需要地理数据,用颜色深浅表示同地区的人口密度。然后是城市经济发展趋势混合图,可能结合折线图和柱状图,显示GDP和增长率。交通违法处理漏斗图要展示各阶段的处理情况,突出转化率。城市综合发展雷达图需要多维指标,比如经济、环境、教育等。最后是人均GDP与教育投入的散点图,显示两者的相关性。 接下来要考虑的是技术工具的选择。用户可能需要开源工具或者商业件?例如,ECharts和Apache Superset是开源的,适合定制化需求,而Tableau和Power BI更适合快速开发且用户友好。地图可视化可能需要GIS数据的支持,比如GeoJSON格式。数据处理方面,可能需要Python的Pandas库进行数据清洗和预处理,或者用SQL数据库管理数据。 另外,数据的集成和展示需要考虑到实时更新和交互性。使用DataV或FineReport这样的工具可以方便地搭建可视化,并且支持动态数据源。响应式设计也很重要,确保在同设备上都能良好显示。 还要注意数据安全和权限管理,尤其是涉及城市敏感数据时,需要确保可视化平台有足够的权限控制机制。最后,性能优化也是关键,量数据渲染时可能需要分页加载或数据聚合,避免页面卡顿。 总结一下,用户需要的是一个全面的技术方案,涵盖数据处理、图表生成、集成以及后续的维护和优化。每个图表类型对应同的工具和实现步骤,同时要考虑整体系统的稳定性和用户体验。</think>### 城市数据可视化技术方案 #### 一、全国人口分布地图 1. **技术实现**:使用地理编码数据(GeoJSON)结合分级设色法,通过颜色深浅表示人口密度差异 2. **工具推荐**: - ECharts GL:支持三维地理可视化 - Mapbox:提供高精度地图底图服务 - Python GeoPandas库:处理地理空间数据 3. **数据要求**: - 行政区划边界数据(省/市/县级别) - 人口统计数据需包含经纬度坐标或标准行政编码 示例代码(ECharts): ```javascript option = { tooltip: { trigger: 'item' }, visualMap: { type: 'piecewise', calculable: true }, series: [{ type: 'map', mapType: 'china', data: [ { name: '北京', value: 2154 }, { name: '上海', value: 2424 } ] }] }; ``` #### 二、城市经济发展趋势混合图 1. **组合设计**: - 柱状图:展示年度GDP总量 - 折线图:叠加显示经济增长率 2. **技术方案**: - Apache Superset:支持混合图表配置 - Tableau:通过双轴坐标实现组合效果 3. **交互特性**: - 时间轴控件(年度/季度切换) - 指标切换器(GDP/财政收入/固定资产投资) #### 三、交通违法处理漏斗图 1. **数据处理**: - 按处理阶段划分:违法发现→立案→处理→结案 - 计算各阶段转化率:$转化率 = \frac{后阶段数量}{前阶段数量} \times 100\%$ 2. **可视化要点**: - 使用渐变色表示阶段递进 - 标注关键流失节点 3. **推荐工具**: - AntV F2(移动端适配) - Power BI 漏斗图模块 #### 四、城市综合发展雷达图 $$ R = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2} $$ 其中$R$表示综合发展指数,$x_i$代表各维度标准化值 1. **指标体系**: - 经济指标(GDP/财政收入) - 社会指标(教育投入/医疗资源) - 环境指标(PM2.5/绿化率) 2. **实现方式**: - D3.js:定制化多边形雷达图 - Excel 三维雷达图(快速原型) #### 五、人均GDP与教育投入散点图 1. **统计分析**: - 计算皮尔逊相关系数:$r = \frac{\sum (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \overline{x})^2 \sum (y_i - \overline{y})^2}}$ - 添加趋势线方程:$y = ax + b$ 2. **可视化增强**: - 气泡小表示人口规模 - 颜色区分区域板块 3. **工具选择**: - Python Matplotlib + Seaborn - R ggplot2 ### 系统集成方案 1. **架构设计**: ```mermaid graph TD A[数据源] --> B{数据处理层} B --> C[数据仓库] C --> D[可视化引擎] D --> E[展示] ``` 2. **推荐平台**: - 阿里云DataV:支持多数据源接入和实时更新 - FineReport:提供企业级报表集成方案 - Kibana:适合ELK技术栈用户 3. **性能优化**: - 数据缓存:Redis缓存热点数据 - 增量更新:时间戳字段过滤 - 渲染优化:Canvas替代SVG(数据场景) [^1]: 面积图通过填充颜色增强趋势表达的特性,在展示经济发展趋势时可结合时间序列分析使用
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