【力扣LeetCode】104 二叉树的最大深度

最新推荐文章于 2024-04-25 20:38:31 发布

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本文介绍了一种使用递归方法求解二叉树最大深度的算法，通过深度优先搜索，记录从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。提供了详细的代码实现，帮助读者理解并掌握这一经典数据结构问题的解决策略。

题目描述（难度易）

给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
在这里插入图片描述
返回它的最大深度 3 。

链接

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

思路

1、通过递归的方式，按深度优先的方式依次访问每一层，记录下以当前节点为根节点的最大深度值。
2、通过1的方式，递归会导致记录数最终少1，因为记录的是，3–9，20–7这样的边的个数。修正一下即可。

代码

class Solution {
public:
	int maxDepth(TreeNode* root) {
		if(root == NULL){
			return 0;
		}
		return getDepth(root) + 1;
	}
    int getDepth(TreeNode* root) {
    	int depth = 0;
    	int leftdepth = 0;
    	int rightdepth = 0;
		if(root == NULL){
			return depth;
		}
		else{
			if(root->left){
				leftdepth = getDepth(root->left) + 1;
			}
			if(root->right){
				rightdepth = getDepth(root->right) + 1;
			}
		}
		depth = leftdepth < rightdepth ? rightdepth : leftdepth;
		return depth;
    }
};

另一种写法：

class Solution {
public:
	int maxDepth(TreeNode* root) {
		int depth = 0;
    	int leftdepth = 1;
    	int rightdepth = 1;
		if(root == NULL){
			return depth;
		}
		else{
			if(root->left){
				leftdepth = maxDepth(root->left) + 1;
			}
			if(root->right){
				rightdepth = maxDepth(root->right) + 1;
			}
		}
		depth = leftdepth < rightdepth ? rightdepth : leftdepth;
		return depth;
	}
};