json和txt文件的读取和json文件与字典之间的格式读取转换

json和txt文件的读取和json文件与字典之间的格式读取转换

一. 读取txt文件

with open('filename.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    data = f.readlines()

这样会将filename.txt文件中的内容以列表的形式读入到data中，每一行数据为一个元素。

二. 将字典写入到json文件

import json
dict_data = {}
with open('filename.json','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(dict_data,indent=4,ensure_ascii=False))

这样的话会将字典dict_data写入filename.json文件。

• indent=4代表按格式缩进4个空格
  
• ensure_ascii=False对于非ascii字符不采用ascii编码，可以处理中文乱码问题
  

栗子

1. 字典数据

import json

dict_data = {
    'English_name':'Jack',
    'Chinese_name':'接客',
    'age':18
}
with open('test.json','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(dict_data,indent=4,ensure_ascii=False))

运行之后json文件为：

{
    "English_name": "Jack",
    "Chinese_name": "接客",
    "age": 18
}

2. 字典列表数据

当然dict_data也可以是字典列表，也就是说dict_data本身是一个列表，其中的每一个元素是一个字典。如：

dict_data = [
    {
        'English_name':'Jack',
        'Chinese_name':'接客',
        'age':18
    },
    {
        'English_name':'John',
        'Chinese_name':'约汉',
        'age':20
    }
]

其他写入文件的代码不变，运行之后保存的json文件结构为：

[
    {
        "English_name": "Jack",
        "Chinese_name": "接客",
        "age": 18
    },
    {
        "English_name": "John",
        "Chinese_name": "约汉",
        "age": 20
    }
]

3. 单行字典数据

有的时候会有这样的要求：存到json文件里的数据，每一条数据只占一行。

为了满足这个要求，只需要去掉json.dumps()函数中的indent=4即可。代码如下：

dict_data = {
    'English_name':'Jack',
    'Chinese_name':'接客',
    'age':18
}
with open('test.json','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(dict_data,ensure_ascii=False)+'\n')#最好加一个换行

注意:这大多用在每次都插入一条字典数据的情况，这样的话可以让每一条字典数据占一行。如：

dict_data = [
    {
        'English_name':'Jack',
        'Chinese_name':'接客',
        'age':18
    },
    {
        'English_name':'John',
        'Chinese_name':'约汉',
        'age':20
    }
]
with open('test.json','w',encoding='utf-8') as f:
    for data in dict_data:
        f.write(json.dumps(data,ensure_ascii=False)+'\n')

效果为：

{"English_name": "Jack", "Chinese_name": "接客", "age": 18}
{"English_name": "John", "Chinese_name": "约汉", "age": 20}

每条数据占一行。(其实在做爬虫的时候经常采用这种方式，因为你每爬到一条数据就要将它存到json文件中，如果你想要全部爬完数据再存的话，万一爬虫程序中间突然异常退出，你爬的数据就莫得了~~)

三. json文件的读取

1. 如果采用：

f.write(json.dumps(data,ensure_ascii=False)+'\n')

的方式保存的json文件，格式如下：

{"English_name": "Jack", "Chinese_name": "接客", "age": 18}
{"English_name": "John", "Chinese_name": "约汉", "age": 20}

读取这样的json文件的话，很明显每一行是一条数据，也就是一个字典，那么就可以按行读并用json.loads()来处理，代码如下：

with open('test.json','r',encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line.strip()))

得到的结果data是一个列表，每一个元素是一个字典。

2. 如果利用结构化方法存储json文件，即如下结构的json文件：

[
    {
        "English_name": "Jack",
        "Chinese_name": "接客",
        "age": 18
    },
    {
        "English_name": "John",
        "Chinese_name": "约汉",
        "age": 20
    }
]

那么读取该json文件可以更直接，不能按行处理了，代码如下：

with open('test.json','r',encoding='utf-8') as f:
    data = json.loads(f.read())

同样，得到的结果data是一个列表，每一个元素一个字典。