图像处理--滤波

本文详细介绍了使用OpenCV进行图像滤波的方法,包括中值滤波、均值滤波、高斯滤波和高斯双边滤波。通过具体代码演示了如何在Python环境下应用这些滤波技术,并解释了每种滤波器的特点及其适用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.准备: 

库:opencv,numpy

编译环境:PyCharm(当然,其他集成编译环境也可以)

2.正文:

import cv2

import numpy as np



img01 = cv2.imread("E:\cpy\photo\image01.bmp")#读取目标图片
#中值滤波

img_medianBlur=cv2.medianBlur(img01,5)

font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

#均值滤波

img_Blur=cv2.blur(img01,(5,5))

#高斯滤波

img_GaussianBlur=cv2.GaussianBlur(img01,(7,7),0)


#高斯双边滤波

img_bilateralFilter=cv2.bilateralFilter(img01,40,75,75)

中值滤波

其实中值滤波,就相当于模板中取中间那个数,比较好过滤椒盐噪声。既然是取中间的那个值,那么图像就必然会变得模糊。

均值滤波

高斯滤波 

高斯双边滤波

另有参考

https://www.cnblogs.com/hanxiaosheng/p/9566320.html

https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/9097231.html

https://blog.youkuaiyun.com/zhangfuliang123/article/details/74892351

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42026802/article/details/80181627

https://blog.youkuaiyun.com/qq_27261889/article/details/80822270(总结)

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37720172/article/details/72843238(自己实现)

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