Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例

实例

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块：

实例

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

更多实例

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）:

实例

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
  
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
  
b = a                       #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝
  
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
  
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为：

a =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

列表的拷贝

浅拷贝

1.copy()方法

对于List来说，其第一层，是实现了深拷贝，但对于其内嵌套的List，仍然是浅拷贝。

因为嵌套的List保存的是地址，复制过去的时候是把地址复制过去了，嵌套的List在内存中指向的还是同一个。

old = [1,[1,2,3],3]
new = old.copy()
 
new[0] = 3
new[1][0] =3
 
'''
---------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
---------------------
'''

 2.使用列表生成式

使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝。

old = [1,[1,2,3],3]
new = [i for i in old]
 
new[0] = 3
new[1][0] = 3
 
'''
----------------------
Before
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
----------------------
'''

3.for循环遍历

通过for循环遍历，将元素一个个添加到新列表中。这也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝。

old = [1,[1,2,3],3]
new = []
for i in range(len(old)):
    new.append(old[i])
 
new[0] = 3
new[1][0] = 3
 
'''
-----------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
-----------------------
'''

4.使用切片

通过使用 [ : ] 切片，可以浅拷贝整个列表，同样的，只对第一层实现深拷贝。

old = [1,[1,2,3],3]
new = old[:]
 
new[0] = 3
new[1][0] = 3
 
'''
------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
------------------
'''

深拷贝

如果用deepcopy()方法，则无论多少层，无论怎样的形式，得到的新列表都是和原来无关的，这是最安全最清爽最有效的方法。

需要import copy

import copy
old = [1,[1,2,3],3]
new = copy.deepcopy(old)
 
new[0] = 3
new[1][0] = 3
 
'''
-----------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [1, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
-----------------------
'''