兵种：Python程序员。
等级：二级。
攻击：较高。
防御：普通。
价格：低。
天赋：胶水，我方有c程序员时，速度可达到c程序员的80%。
天赋：成熟，难以升级到三级，即使成功也没什么好处
—–刘鑫Mars
#Types
a = 2 # integer
b = 3.0 # float
c = 5.3e5 #exponential
d = 6.5 + 0.5j # complex
e = 7 > 5 # boolean
f = 'helloword' # string# Lists
a = ['red', 'blue', 'green']
b = list(range(5))
c = [nu**2 for nu in b]
d = [nu**2 for nu in b if nu <3]
e = c[0]
f = c[1:2]
g = ['re', 'bl'] + ['gr']
h = ['re']*5
['re','bl'].index('re') #returns index of 're'
're' in ['re', 'bl'] #true if 're' in list
sorted([3,4,1]) #returns sorted list
----
列表中的元素可以是相同的类型，也可以是不同类型的。
a =[1, "b", 3, 6, "google", True]
-----列表中插入或者删除元素-----
a.insert(3, "fire") ＃插入到类别中第四个位置
a.append("ch") # 插入到列表的最后面
del a[2] #删除列表中的第三个元素
Tuple
元组是不能增加或删除元素，类似于常量。
(2,) #一个元素的元组
# Dictionaries
字典是一种映射，从key 到value 的一种映射。
a = {'red': 'rouge', 'blue':'bleu', 'green': 'vertet'}
b = a['red'] #字典取值
c = [value for key, value in a.items()]
d = a.get('yellow', 'no translation found')#Strings
字符串其实是一个特殊的列表，列表中每个元素是一个字符。字符串本质上是一个常量，可以查询，不能修改。
a = 'red'
char = a[2]
'red' + 'blue'
'1, 2, three'.split(',') # split string into list
'.'.join(['1', '2', 'three']) # concatenate list into string%占位符
a = “hello %s” % “wang”
a =”%s %s” % (“hello”, “wang”)
a =”%(verb)s %(name)s” % {“verb”: “hello”, “name” : “wang”} #占位符命名
# Operators
a = 3
print(a)
a += 1 #(*=, /=)
print(a)
a *= 1
print(a)
a /= 1
print(a)
3 + 2
3/2
3//2 #integer division
3*2
3**2 # exponent
3%2 # remainder
abs(a) # absolute value
1 == 1 # equal
2 >1
2 <1
1 != 2 #not equal
1 != 2 and 2 < 3 # logical AND
1 != 2 or 2 < 3 #logical OR
not 1 == 2 # logical NOT
'a' in b # test if a is in b
a is b # test if objects point to the same memory
----简写----
a = a +1 等价于 a +=1
a = a-1 等价于 a -=1#Control Flow
控制流是能够改变代码执行顺序的。
# if/elif/else
a, b = 1, 2
if a + b == 3:
print('True')
elif a + b == 1:
print('False')
else:
print('?')
# for
a = ['red', 'blue', 'green']
for color in a:
print(color)
#while
number = 1
while number < 10:
print(number)
number += 1
-----while -----
while 条件:
do something
停止办法:
改变条件，使得条件变False
使用 break 强制退出。
#break
number = 1
while True:
print(number)
number += 1
if number > 10:
break
#Continue
for i in range(20):
if i%2 == 0:
continue
print(i)
------break 和 continue -------
row =[1, 2, 4, 6, 8]
for item in row:
if item ==2:
continue ＃跳过后面两句，只是跳出本次循环。
if item == 4:
break ＃break使整个for 循环结束# Functions, Classes, Generators, Decorators
所谓函数，就是多个命令的组合体。
# Function
def myfunc(a1, a2):
return a1 + a2
x = myfunc(a1, a2)
# Class
class Point(object):
def _init_(self, x):
self.x = x
def _call_(self):
print(self.x)
x = Point(3)
---类与对象 ---
类与对象，类似于 概念与实体
# Generators
def firstn(n):
num = 0
while num < n:
yield num
num += 1
#Consume the generator wiht list comprehension
x = [i for i in firstn(10)]
# Decorators
class myDecorator(object):
def _init_(self, f):
self.f = f
def _call_(self):
print("call")
self.f()
@myDecorator
def my_funct():
print('func')
my_funct()—函数中的参数—
形参：
def clean_room(room_name):
clean_table(room_name)
clean_floor(room_name)
clear_trash(room_name)
clean_room(“主卧”)
位置参数： 依据位置赋值。
def clean_room(room_name, level):
# clear code
clean_room(“主卧”, 2)
关键字参数： 明确指出传入给某个参数。
def clean_room(room_name, level):
#clean code
clean_room(level = 2, room_name =”主卧”)
关键字参数不局限位置信息。
默认参数：
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
clean_room(“主卧”)
返回值：
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
finished = True
return finished
success = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.
多返回值：
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
finished = True
error_msg = “清洁剂没有了”
return finished, error_msg
success, msg = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.
文档字符串：
def clean_room(room_name, level =2):
”’
这个函数用来清理房间 ＃文档字符串
”’
#clean code
finished = True
error_msg = “清洁剂没有了”
return finished, error_msg
success, msg = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.
# IPython
# Python console
<object>? # Information about the object
<object>.<TAB> # tab completion
# measure runtime of a function:
%timeit range(1000)
100000 loops, best of 3: 7.76 us per loop
# run scripts and debug
%run
%run -d # run in debug mode
%run -t # measures execution time
%run -p # ruans a profiler
%debug # jumps to debugger after an exception
%pdb # run debugger automatically on exception
# examine history
%history
%history ~1/1-5 # lines 1-5 of last session
# run shell commands
!make # prefix command with "!"
#clean namespace
%rese查看python软件包信息
可以查看已经安装的python软件包和版本
pip freeze
pip list 查看软件包源代码所在位置
python
import xgboost
xgboost.__file__ #查看xgboost包的__init__.py文档所在位置查看软件包的版本
import xgboost
xgboost.__version__不同软件包的属性不一样，有的查询版本可使用
import django
django.VERSION查看模块的属性
本质上是一个变量。
import xgboost
dir(xgboost)['Booster', 'DMatrix', 'VERSION_FILE', 'XGBClassifier', 'XGBModel', 'XGBRegressor', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', 'absolute_import', 'callback', 'compat', 'core', 'cv', 'libpath', 'os', 'plot_importance', 'plot_tree', 'plotting', 'rabit', 'sklearn', 'to_graphviz', 'train', 'training']
查看模块的属性类型
import xgboost
dir(xgboost)
type(xgboost.plotting)模块导入
模块被导入时，代码会运行一次。再次导入，不会再次运行。
规则１．模块导入
跟入口文件在同一个目录下。
规则２．模块导入
. 表示当前模块所在的包下。
.. 表示当前模块的所在包的外层目录下。
python命名规则
命名只能是数字、字母和下划线。数字不能开头，区分大小写。
写入文件
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
If you want to make your work also fun:
use Python!
'''
f = open('poem.txt','w') # 模式:'w'写入 write，'r'读取read，'a'追加 append
#open 返回的是文件夹表示符
f.write(poem) # write text to file
f.close() #close the file 不关闭会占用系统。读取文件
f = open('poem.txt') ＃默认为'r'模式
while True:
line = f.readline()
if len(line) ==0:#空行表示读取结束
break
print(line, end="")
#print 内容后面默认会增加一个\n
#这里end禁止结尾增加\n,改为增加""
f.close() #close the file with语句
写入文件
with open('poem.txt','w') as f:
f.write(poem)读取文件
with open('poem.txt') as f:
while True:
line = f.readline()
if len(line) == 0:
break
print(line, end="")异常处理
try:
一段可能出错的代码
expect ValueError as e:
print(e) # 处理这个异常
except Exception:
处理其余所有的异常
else:
没有异常的处理代码try:
一段可能出错的代码
finally:
最后一定会执行的代码，例如
f.close()try:
int("a")
except ValueError as e:
print(e)
raise e # 抛出异常References
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