04-微服务 面试题-mk

1.Spring Cloud 常见的组件有哪些?

Spring Cloud 5大组件有哪些?

  • 基础的内容考察
  • 回答原则:简单的问题不能答错(一道面试题就能淘汰一个人)新手和老手都要注意
    在这里插入图片描述
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面试参考回答:

面试官:Spring Cloud 5大组件有哪些?

候选人:早期我们一般认为的Spring Cloud五大组件是

  • Eureka:注册中心
  • Ribbon:负载均衡
  • Feign:远程调用
  • Hystrix:服务熔断
  • Zuul/Gateway:网关

随着SpringCloudAlibba在国内兴起 , 我们项目中使用了一些阿里巴巴的组件

  • 注册中心/配置中心 Nacos
  • 负载均衡 Ribbon
  • 服务调用 Feign
  • 服务保护 sentinel
  • 服务网关 Gateway

2.服务注册和发现是什么意思?(Spring Cloud 如何实现服务注册发现)

  • 微服务中必须要使用的组件,考察我们使用微服务的程度
  • 注册中心的核心作用是:服务注册和发现
  • 常见的注册中心:eureka、nocas、zookeeper

我做过的哪个微服务项目,使用了哪个注册中心

Eureka的作用
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服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud 如何实现服务注册发现?

  • 我们当时项目采用的eureka作为注册中心,这个也是spring cloud体系中的一个核心组件
  • 服务注册:服务提供者需要把自己的信息注册到eureka,由eureka来保存这些信息,比如服务名称、ip、端口等等
  • 服务发现:消费者向eureka拉取服务列表信息,如果服务提供者有集群,则消费者会利用负载均衡算法,选择一个发起调用
  • 服务监控:服务提供者会每隔30秒向eureka发送心跳,报告健康状态,如果eureka服务90秒没接收到心跳,从eureka中剔除

我看你之前也用过nacos、你能说下nacos与eureka的区别?

  • 简历上有体现
  • 面试官比较熟悉nacos和eureka
    在这里插入图片描述

我看你之前也用过nacos、你能说下nacos与eureka的区别?

  • Nacos与eureka的共同点(注册中心)

    • 都支持服务注册和服务拉取
    • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
  • Nacos与Eureka的区别(注册中心)

    • Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
    • 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
    • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
    • Nacos集群默认采用AP(高可用)方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP(强一致)模式;Eureka采用AP方式
  • Nacos还支持了配置中心,eureka则只有注册中心,也是选择使用nacos的一个重要原因

3.Nacos配置中心热加载实现原理及关键技术

Nacos配置中心热加载实现原理及关键技术

4.OpenFeign在微服务中的远程服务调用工作流程

OpenFeign在微服务中的远程服务调用工作流程

5.你们项目负载均衡如何实现的 ?

  • 负载均衡 Ribbon,发起远程调用feign就会使用Ribbon
  • Ribbon负载均衡策略有哪些 ?
  • 如果想自定义负载均衡策略如何实现 ?

Ribbon负载均衡流程
在这里插入图片描述

  • RoundRobinRule:简单轮询服务列表来选择服务器
  • WeightedResponseTimeRule:按照权重来选择服务器,响应时间越长,权重越小,被选择概率较低
  • RandomRule:随机选择一个可用的服务器
  • BestAvailableRule:忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器(最小连接数)
  • RetryRule:重试机制的选择逻辑(按照轮询方式进行选择,如果出现宕机,会在指定时间内重试)
  • AvailabilityFilteringRule:可用性敏感策略,先过滤非健康的,再选择连接数较小的实例
  • ZoneAvoidanceRule:以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询(默认,区域就近)

如果想自定义负载均衡策略如何实现 ?

可以自己创建类实现IRule接口 , 然后再通过配置类或者配置文件配置即可 ,通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
在这里插入图片描述你们项目负载均衡如何实现的 ?

微服务的负载均衡主要使用了一个组件Ribbon,比如,我们在使用feign远程调用的过程中,底层的负载均衡就是使用了ribbon

Ribbon负载均衡策略有哪些 ?

  • RoundRobinRule:简单轮询服务列表来选择服务器
  • WeightedResponseTimeRule:按照权重来选择服务器,响应时间越长,权重越小
  • RandomRule:随机选择一个可用的服务器
  • ZoneAvoidanceRule:区域敏感策略,以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询(默认)

如果想自定义负载均衡策略如何实现 ?
提供了两种方式:

  • 创建类实现IRule接口,可以指定负载均衡策略(全局)
  • 在客户端的配置文件中,可以配置某一个服务调用的负载均衡策略(局部)

6.什么是服务雪崩,怎么解决这个问题?

  • 什么是服务雪崩
  • 熔断降级(通过Hystix 服务熔断降级来解决 )
  • 限流(预防)
    在这里插入图片描述
    服务降级

服务降级是服务自我保护的一种方式,或者保护下游服务的一种方式,用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用,确保服务不会崩溃
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服务熔断

Hystrix 熔断机制,用于监控微服务调用情况,?默认是关闭的,如果需要开启需要在引导类上添

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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