Android NDK 简介(译)和NDK环境搭建

本文介绍Android NDK的基本概念及其应用场景,包括如何安装配置NDK环境,并提及NDK在CPU密集型任务中的优势。此外,还提供了针对Eclipse环境下的配置指导。

Android NDK

NDK是允许你的应用程序使用你本地的C或者C++代码,比如某一类型的app,它可以帮助你使用现有的用此语言写的代码库,但是大部分大app不需要NDK。

在安装NDK之前,你要先了解NDK不是都有好处对于大多数程序来说。作为开发者你需要去平衡NDK的好处和缺陷。值得注意的是,在Android 源代码中使用本地库代码改善性能得到不好的结果,但却增加了程序的复杂性。通常你仅仅是使用NDK当你的程序需要时,而不是因为你喜欢C++。

典型的NDK用于CPU密集型的游戏引擎开发,信号处理,物理模拟,等。当测试是否需要用本地库代码来开发时,你需要想想你的需求和Android 框架的API功能。

可以下载如下的版本


安装NDK

双击你下载好的ndk包,然后会弹出一个类似命令行的东西,等待执行完成(其实是解压了一下)。

在此之前确保你已近下载好了最新的Android NDK安装包,NDK兼容旧版本的平台,而不是旧版本的SDK工具,话一点时间来审查系统和软件的NDK需求,如果你已经准备好了。

网上很多教程的环境搭建说需要一个cygwin的编译工具,我在刚开始搭建的时候也用到了,安装之后要下载很多包,搭建起来啰嗦,繁杂。后来查资料说其实在Android NDK r10c版本之后就不需要去去装cygwin工具了 。

Eclipse配置:

菜单栏 Windows>Preference>Android>NDK

选中NDK,把之前安装解压的NDK路劲写入图中所示的地方

注意:有的人说,哎呀,我的Eclipse没有这个NDK选项啊,这种情况需要一个jar包com.android.ide.eclipse.ndk_23.0.2.1259578.jar,放在你的\eclipse\plugins下面,之后重启。如果还没有,建议下一个最新版本的Eclipse重试以上步骤。

jar地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/u013045971/8223721


入门NDK

安装好NDK环境我们就可以写程序了,SDK中有几个jni程序我们先拿过来看一下。

HelloJni导入到Eclipse


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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