matplotlib与pylab区别的精简总结。

最新推荐文章于 2024-07-08 14:17:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-08 14:17:00 发布 · 3k 阅读

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本文详细对比了matplotlib中的pyplot和pylab模块的功能及使用场景。pyplot提供了类似MATLAB的绘图API，适用于ipython环境下的快速绘图；而pylab则集成了numpy和pyplot的常用功能，适合于常规编程中使用。

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想绘制函数图象，自然想到了python中强大的绘图库matplotlib。网上查询资料，说是matplotlib下的模块pyplot和pylab均可以，于是便产生疑问，这二者之间有何区别和联系？

Pyplot：“方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。”

pylab：“matplotlib还提供了一个名为pylab的模块，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。”

pylab = pyplot+大部分numpy。
也就是说pylab只是提供了一个方便的导入常用包的接口。

pyplot：是因为这样可以很好地与ipython（jyupter notebook，spyder）实现很好的交互模式，既可以画图又可以进行简单的计算，使用前不需要再导入别的包，高度类似于MATLAB。

pylab：正常编程使用，因为pyplot相比pylab更加纯粹，避免开始导入不必要的包，增加程序的冗余度。

即：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = range(30)
y = np.sqrt(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

等同于

import pylab

x = range(30)
y = pylab.sqrt(x)
pylab.plot(x,y)
pylab.show()

最后，补充一个这两个包和matlab不同的地方：
在matlab中，画了一条线之后，如果想接着画另一条线，那么就需要用到hold on函数，但是在python中，直接画下一条函数就好。