【事件驱动】【数码管识别】（C++多线程实现多幅图像的同步识别）

最新推荐文章于 2021-01-13 23:20:38 发布
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#数码管识别 #多线程 #C++

本文提供了一套解决编程问题的全面方法论，包括问题背景分析、解决思路、程序实现、遇到的问题及后续工作，旨在帮助程序员高效解决编程挑战。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、问题的背景: 

              

二、问题的解决方法和思路：

三、程序实现：

四、遇到的问题：

五、后续的工作：


C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序，速度大大提升。有利于工程应用和学习
10-08
C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序，速度大大提升。有利于工程应用和学习
计算机视觉（机器视觉）+图像分割+穿线法识别数码管数字（c++）+数码管数字识别
04-10
1、计算机视觉（机器视觉）+图像分割+穿线法识别数码管数字（c++）+数码管数字识别 2、基于vs+opencv开发，vs2022+opencv3.1.0测试正确运行 3、直接下载解压运行即可 4、对数码管图像进行分割识别，程序运行结果为最终识别结果
python识别图片文字_Python识别图片中的文字
weixin_39910043的博客
11-20 282
1 importos,glob2 defphoto_compression(original_imgage,tmp_image_path):3 '''图片备份、压缩；param original_imgage:原始图片路径；param tmp_imgage_path:临时图片路径，备份路径；return'''4 from PIL importImage5 img =Imag...
【事件驱动】【数码管识别】（C++动态链接库的封装和调用）
无敌三脚猫的专栏
12-04 910
在数码管识别项目中，由于采用多个摄像头，目前又要增加一倍的摄像头数，所以图片的处理速度就不得不考虑了，目前拟才用的方案是将数码管识别过程中比较耗时的操作代码封装成动态链接库的形式，然后采用多线程方法，对多幅图像并行处理，提高图像识别速度。
python多线程，多进程 队列处理图像识别
weixin_44683176的博客
09-02 1676
#多进程 from multiprocessing import Queue, Process, freeze_support import cv2 import dlib,numpy # 1.人脸关键点检测器 predictor_path = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat" # 2.人脸识别模型 face_rec_model_path = "dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat" # 3.候选人文件 candi
红色7段数码管识别字屏识别
02-17
在本话题中，我们将深入探讨如何通过编程实现对红色7段数码管显示内容的识别，尤其是使用Python语言进行处理。 首先，我们要了解7段数码管的基本结构。每个数码管由7个直段（a、b、c、d、e、f、g）和一个或两个...
数码管数字图像处理识别模型
02-29
总的来说，这个数码管数字图像处理识别模型结合了深度学习与图像处理技术，通过TensorFlow实现了一个高效且准确的数字识别系统。它的工作流程涵盖了图像预处理、模型训练、模型优化和最终的模型部署，为数码管显示的...
基于tensorflow数码管识别（7段数字识别）
07-29
总结来说，这个项目展示了如何利用TensorFlow和Python实现数码管识别，涵盖了深度学习模型的训练和测试全过程。对于想深入理解计算机视觉和深度学习应用的人来说，这是一个很好的实践案例。通过此项目，我们可以学习...
DigitalRecognition-master_数码管_仪表数字识别_数字图像处理_仪表数码管识别python_仪表识别_源
09-29
该项目使用了Python编程语言，结合数字图像处理技术和神经网络模型，来实现对仪表盘上显示的数码管数字的准确识别。 首先，我们需要理解数码管的特征。数码管通常由七个或八段组成，每个段可以独立开闭，从而形成0-...
opencv识别数码管数字（基于穿线法）C++
12-09
基于C++，可在liunx下运行，对与高光干扰和噪声有很好的抑制效果，鲁棒性很好。旋转旋转图片代码实现了
多线程分块处理图像
04-20
将图像分成四块处理，在分辨率过大的图片处理时节约时间，留作备份不建议下载！！！！
opencv数码管识别程序
01-10
利用opencv对数码管进行识别，主要利用knn算法对数据进行训练
图像处理中使用多线程及图像分块实现加速运算
05-02
对于一副图像，比如1000*800分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为1000*200，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。更多内容请参考：http://blog.youkuaiyun.com/grafx/article/details/71084473
基于OpenCV实现的一些图像处理功能
03-08
利用OpenCV直接实现了灰度化、去噪、直方图均衡化和锐化功能，利用暗原色先验实现去雾，利用经纬度变换实现鱼眼校正。 简单的封装成了dll，需要在本地配置OpenCV，生成功后，将所属文件夹中的dll加入到debug目录下。
基于opencv + 多线程的目标跟踪
04-10
本文开发平台是VisualStudio2012+opencv结合多线程实现实时场景下目标的跟踪，本代码提供于此，共大家参考使用，使研究本领域的同仁能够开拓视野，节省时间
多线程 异步实现（通过事件驱动）
特权份子的专栏
09-30 578
#include #include DWORD WINAPI Fun1Proc(   LPVOID lpParameter   // thread data ); DWORD WINAPI Fun2Proc(   LPVOID lpParamete
C++11多线程学习:识别线程id
在么升龙拳的博客
01-13 519
#include <Windows.h> #include <iostream> #include <thread> std::thread::id master_thread_id; void do_master_thread_work() { std::cout << __FUNCTION__ << ": " << std::this_thread::get_id() << "\n"; } void do.
多线程图像获取并处理
xuguosheng1992的博客
04-19 2602
实现了windows下多线程的图像抓取，并后续进行处理。 #include <iostream> #include <thread> #include <windows.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using ...
VC++多线程编程
weixin_33919941的博客
05-29 680
VC中多线程使用比较广泛而且实用,在网上看到的教程.感觉写的挺好. 一、问题的提出 编写一个耗时的单线程程序： 　　新建一个基于对话框的应用程序SingleThread，在主对话框IDD_SINGLETHREAD_DIALOG添加一个按钮，ID为IDC_SLEEP_SIX_SECOND，标题为 “延时6秒”，添加按钮的响应函数，代码如下： void CSingleThreadDl...
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