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通过ODBC/JDBC连接程序和数据库时，异常报错“在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配”的解决办法在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配本机：64位win7，64位JDK，做Web实验用32位myeclipse不管是Access还是SQLServer连接数据库都出问题后，我终于明白当初做Java实验为啥连不上Access数据库但SQL

数据库表中有一种常见的层级结构的数据，比如儿子，父亲，姑姑，大伯，爷爷，爷爷的爸爸 ......这些数据存在同一个表中，且具有关联关系。当知道儿子，要查询爷爷是谁时，就需要用到层次化查询语句 ：start with...connect by prior...      待续......

一、数学函数ABS(x)             返回x的绝对值BIN(x)　　　　　　　　　　返回x的二进制（OCT返回八进制，HEX返回十六进制）CEILING(x)           返回大于x的最小整数值EXP(x)　　　　　　　　　　返回值e（自然对数的底）的x次方FLOOR(x)　　　　　　　　　返回小于x的最大整数值GREATEST(x1,x2,...,xn

在做牛腩新闻发布系统的过程中遇到了这个问题：超时时间已到。超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小。   所有连接池都在使用。。在网上搜解决办法：一个前辈建议：在查询里执行一下sp_who2 这个命令，看下有多少连接没有被释放。可能是查询造成了死锁或者阻塞导致的。因此在查询里执行了一下。依旧

char和varchar类型类似，都用来存储字符串，不同的是它们的存储和检索方式。        对比：        1、char属于固定长度的字符类型，varchar属于可变长度的字符类型。char和varchar定义4个字节。它们在存储1个字节的字符串时，实际的存储空间，char是4个字节，varchar是1个字节。varchar更省空间。        2、char在检索时会删

上篇提到char和varchar，他们都是用来存储字符串的。而且它们是在保存少量字符串时用，比如用户名，密码。text和blob也是保存字符串的，它们用来保存较大文本时用，比如一篇博客内容，一张照片。        text和blob的区别：        1、blob能保存二进制数据，比如照片。text只能保存字符数据，比如一篇文章。        2、text根据存储文本长度不同分

mysql在什么情况下用到分库分表？数量级达到多少时需要进行？如何进行分库分表？

索引有几种类型？索引的数据结构是什么？索引失效的情况有几种？怎样避免索引失效？

mysql中对字符串排序，字符串中有数字有汉字，想按数字的大小来进行排序。仅仅用order by排序，效果不是想要的。        sql语句为：select id,dict_name,type_code from t_dictionary where type_code='GRADE' ORDER BY `dict_name`;        排序效果如下：     

参照文章（ mysql查询时间段内数据）进行了操作。        先来建表语句：SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for t_user-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;CRE

常用聚合函数min(),max(),count(),sum(),avg()等常和group by结合使用。        聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中)        AVG(col)返回指定列的平均值        COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数        MIN(col)返回指定列的最小值        MAX(col)返

基本update基本insert 基本deleteleft join on  right join onunionunion allgroup byorder byhaving数据类型转换：日期与字符串数字与字符串

Oracle中，当需要建立一个自增字段时，需要用到sequence。sequence也可以在mysql中使用，但是有些差别，日后再补充，先把oracle中sequence的基本使用总结一下，方便日后查阅。1、创建sequence：create sequence SEQ_ON_USERminvalue 1maxvalue 999999999999999999999999999s

SQL Server 语言由四部分构成：SQL DDL（Data Definition Language 数据定义语言），SQL DML（Data Manipulation Language 数据操纵语言），SQL DCL（Data Control Language 数据控制语言），嵌入式SQL语言。   DDL ，用于定义数据库、基本表、视图、索引等结构。也就是数据库、基本表等的创建、撤

SQL DML，数据操纵语言，分成数据查询和数据更新两类。而数据更新分为插入、删除和修改三种操作。        SQL DDL是对表结构的构建操作，SQL DML是对已经构建好的表结构内增加数据的操作。对于整个数据库来说，前者是框架，后者是内容。        先来看查询：        select语句基本句法：  select           

今天来看看DML语言中的数据更新：插入、删除、修改        一、插入insert：               1、单元组的插入                       insert into[()]                        values()              2、多元组的插入                       in

因系统维护，学习使用Mongodb，在网上找了MongoDB的安装配置资料，自己动手操作了，不过有细微的差别，我的电脑是win8,64位系统，因此选择安装的mongdb是"mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.1.3-signed",把过程记录一下，方便查看。1、工具准备：        Mongodb的下载地址：http://www.mongodb.or

SQL实战：配合SQLHelper，在机房重构中，增删改查都用到了。翻看第一次机房时候的代码，发现，当时用到的语句只有一个查询，增删改的功能就是用查询语句把它查出来，另外用cmd对象更改相应的字段，然后再更新记录这样的方式来实现的，总的来说，只见识到了查询语句。而这次重构，增删改语句都用全了。先来看看这几个语句的格式：（SQL 语句对大小写不敏感。）SQL SELECT 语

学习是一个反复的过程。循序渐进，遵循i+1的原则。遵循28定律，把主要精力放在重点上。这些都是我们学习的秘诀，又一次践行与体会。

存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后再次调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。        在组合查询中用到了存储过程，遇到了一堆错误。经过小伙伴儿们

转自：http://blog.youkuaiyun.com/jxqvip/article/details/6738551超时时间已到。超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小。 解决办法1.在代码里面,把未关闭的连接关闭2.扩大共享池,方法如下:解决方法可以是修改连接池的连接生存期,因为默认值是60秒,即连接从应用程序被释放后

数据库，培养计划中学习过，自考中学习过，软考中学习过，项目中用过。这次的实践课，上手一操作，图形化操作比较熟练，sql语句来操作还是有些不熟练哒，不过没关系，知识是需要反复的，技能也是需要反复操练的。这次实践课是一次操练的机会。三道数据库的题，新建库、表和索引；插入数据；修改表结构；查询特定数据。        知识网是通过找联系把知识联系起来的。我把今天的理解与之前的两篇文章联系一下：

sql语句一直停留在最最基本的增删改查水平，遇到一个批量更改数据库某字段的值的需求，通过查阅资料积累下来吧。        需求是把sex为'1'的数据的headpicture改为'1.png'，sex为'0'的数据的headpicture改为'0.png'。        修改语句：update t_user set t_user.headpicture= REPLACE (

问题：   mysql中文乱码是个经常遇到的问题。成因：   成因是字符转换编码格式时，不能完全转成功就会乱码。utf-8的字符集比GBK更强大，能表示的内容更多。例如如果程序用的是utf-8编码，而数据库用的是gbk编码，在存入数据库时就会因为某些字符在utf-8中有对应的编码，而在gbk里没有对应的编码而出现乱码。（目前理解是这样，如果不对，欢迎拍砖~）知识

1.下载去官网： https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community取得下载地址（注意不要通过浏览器直接下载，会非常慢）：  https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.6.3.tgz如图所示： 切换到要下载的目录，比如/etc:cd /etc下载：curl -O h...