Python -- 文件处理_python文件处理的优点-优快云博客

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本文介绍了Python中文件的基本操作方法，包括文件的打开与关闭、读写、追加等基本功能；探讨了不同场景下如何选择合适的读取方式，例如read、readlines及readline的区别；并涉及了shelve和pickle模块的使用，以及CSV文件处理等内容。

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1.文件读写
f=open(path,’r’)返回对象为file-like object

写入时，没有这个文件时，自动创建
有的话，自动覆盖这个文件

2.读写的中文支持
import codecs
f=codecs.open(filename,mode,encoding)

3.文件操作
import os
os.path.exists(filename)
os.rename(old,new)

读

.read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。可指定读取数量，.read(1)，并且自动往后读取
.readlines()自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for… in … 结构进行处理。
另一方面，.readline()每次只读取一行，通常比 .readlines()慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用.readline()。

＃简便方式
for line in open(‘test.txt’):
print(line)

写

.write()写入后不换行
.writeline()写入后自动换行

5.shelve
作为一个持久化模块，创建一个本地数据库保存数据，以字典的形式存储
d=shelve.open(file)
d[’name’]=‘test’
d.close()
最后需要关闭

6.
pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互，可以使用内置的json包
  pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。

7.csv文件处理

import csv
csvfile=open('test.csv','r')
# 返回的对象reader是一个迭代器
reader=csv.reader(csvfile)
reader.next()

reader.next()读完后再读，会报错。因此注意用try/except来处理