【牛客】Java刷题记录

这篇博客主要记录了Java编程中的一些经典算法题目的解题思路,包括复杂链表的复制、二叉树的重建、树的子结构判断、二叉树的镜像、路径和计算、二叉搜索树转双向链表、字符串排列、跳跃游戏、顺时针打印矩阵、连续子数组最大和以及丑数的求解。涉及递归、遍历、链表操作等多种算法技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

复杂链表的复制

题目:复制一个复杂链表(每个节点有两个指针,一个指向下一个节点,一个指向任意一个节点)。

思路:先复制主链,暂时不管随机指向的指针,在复制主链的过程中,通过Map建立新旧链中每个节点的对应关系,然后再通过一次遍历,在新链中建立随机指向的指针。

public class Solution {
    public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead)
    {
        RandomListNode oldHead = pHead;
        Map<RandomListNode, RandomListNode> occurs = new HashMap<>();
        RandomListNode newHead = new RandomListNode(0);
        RandomListNode cur = newHead;
        
        // 仅复制next,并建立主链节点的映射关系
        while(pHead != null){
            RandomListNode temp = new RandomListNode(pHead.label);
            cur.next = temp;
            occurs.put(pHead, temp);
            cur = cur.next;
            pHead = pHead.next;
        }
        
        cur = newHead.next;
        pHead = oldHead;
        
        // 根据映射关系,建立random连接
        while(pHead != null){
            cur.random = (RandomListNode)occurs.get(pHead.random);
            cur = cur.next;
            pHead = pHead.next;
        }
        
        return newHead.next;
    }
}

重建二叉树

题目:根据前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树。

思路:不断分割前序遍历和中序遍历序列(分割后的前序、中序序列分别都是子树的对应序列),递归构建。

public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        if(pre == null || in == null){
            return null;
        }
        
        return build(pre, in, 0, pre.length-1, 0, in.length-1);
    }
    
    public TreeNode build(int[] pre, int[] in, int preStart, int preEnd, int inStart, int inEnd){
        if(preStart > preEnd || inStart > inEnd){
            return null;
        }
        
        TreeNode head = new TreeNode(pre[preStart]);
        
        // 从中序遍历里面找当前根节点的index
        int index = 0;
        for(int i = inStart; i <= inEnd; i++){
            if(pre[preStart] == in[i]){
                index = i;
            }
        }
        
        // 计算左子树的长度
        int leftLen = index - inStart;
        // 计算右子树的长度
        int rightLen = inEnd - index;
        
        if(leftLen > 0){
            head.left = build(pre, in, preStart+1, preStart+leftLen, inStart, index-1);
        }
        
        if(rightLen > 0){
            head.right = build(pre, in, preStart+leftLen+1, preEnd, index+1, inEnd);
        }
        
        return head;
    }
}

树的子结构

题目:判断二叉树B是不是A的子树。

思路:分别求A、B的前序遍历序列,判断A的序列是否包含B的序列

public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        if(root1 == null || root2 == null){
            return false;
        }
        
        StringBuilder sb1 = new StringBuilder();
        StringBuilder sb2 = new StringBuilder();
        sequence(root1, sb1);
        sequence(root2, sb2);
        
        return sb1.toString().contains(sb2.toString());
    }
    
    public void sequence(TreeNode root, StringBuilder sb){
        if(root == null){
            return;
        }
        
        sb.append(root.val);
        sequence(root.left, sb);
        sequence(root.right, sb);
    }
}

二叉树的镜像

题目:求给定二叉树的镜像二叉树。

思路:设原二叉树为A,镜像树为B,则A.left = B.right && A.right = B.left,故,递归交换即可。

public class Solution {
    public void Mirror(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return;
        }
        
        TreeNode temp = root.left;
        root.left = root.right;
        root.right = temp;
        Mirror(root.left);
        Mirror(root.right);
    }
}

二叉树中和为某一值的路径

题目:计算二叉树从根节点到叶子节点,每一条路径上的节点值之和为给定数的路径。

思路:前序遍历二叉树,克隆List分别记录每条路径经过的节点,当到达叶子节点时累加List中节点的值,如果为给定目标数,则将其加入结果集合。

public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<>();
        ArrayList<Integer> path = new ArrayList<>();
        
        if(root == null){
            return result;
        }
        
        find(root, target, result, (ArrayList<Integer>)path.clone());
        
        return result;
    }
    
    public void find(TreeNode root, int target, ArrayList<ArrayList<Integer>> result, ArrayList<Integer> path){
        path.add(root.val);

        if(root.left == null && root.right == null){
            // 是叶子节点
            int sum = 0;
            for(int i = 0; i < path.size(); i++){
                sum += (int)path.get(i);
            }
            if(sum == target){
                result.add(path);
            }
            
            return;
        }
        
        if(root.left != null){
            find(root.left, target, result, (ArrayList<Integer>)path.clone());
        }
        
        if(root.right != null){
            find(root.right, target, result, (ArrayList<Integer>)path.clone());
        }
    }
}

二叉搜索树与双向链表

题目:将二叉搜索树转化为双向链表。

思路:中序遍历后的二叉搜索书是有序的,所以在中序遍历的过程中修改指针指向即可。

public class Solution {
    private TreeNode cur = null;
    private TreeNode head = null;
    
    public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
        convert(pRootOfTree);
        return head;
    }
    
    private void convert(TreeNode node){
        if(node == null){
            return;
        }
        
        convert(node.left);
        
        if(cur == null){
            // 头结点
            cur = node;
            head = node;
        } else {
            // 非头结点
            cur.right = node;
            node.left = cur;
            cur = node;
        }
        
        convert(node.right);
    }
}

字符串的排列

题目:输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。

思路:依次让每一个字母成为字符串的首字母,并对剩余的子串进行同样的操作。

public class Solution {
    public ArrayList<String> Permutation(String str) {
        ArrayList<String> result = new ArrayList<>();
        if(str == null || str.length() == 0){
            return result;
        }
        
        TreeSet<String> treeset = new TreeSet<>();
        getResult(str.toCharArray(), 0, str.length()-1, treeset);
        result.addAll(treeset);
        return result;
    }
    
    public void getResult(char[] chars, int start, int end, TreeSet<String> treeset){
        if(start == end){
            treeset.add(String.valueOf(chars));
        } else {
            for(int i = start; i <= end; i++){
                // 换过去
                swap(chars, start, i);
                // 递归后面的子串
                getResult(chars, start+1, end, treeset);
                // 换回来
                swap(chars, start, i);
            }
        }
    }
    
    public void swap(char[] chars, int pos1, int pos2){
        char temp = chars[pos1];
        chars[pos1] = chars[pos2];
        chars[pos2] = temp;
    }
}

变态跳台阶

题目:一次可以跳1~n级台阶,求跳上n级台阶的方法总数。

思路:2 * jump(n-1)

public class Solution {
    public int JumpFloorII(int target) {
        if(target <= 2){
            return target;
        }
        
        return 2*JumpFloorII(target-1);
    }
}

顺时针打印矩阵

题目:从左上角开始,顺时针打印二维数组。

思路:设置上下左右4个边界分四次向不同方向打印,每次打印完一行或一列,缩小边界,直到打印完所有元素。

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printMatrix(int [][] matrix) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        int len = matrix.length * matrix[0].length;
        
        int leftBound = 0;
        int rightBound = matrix[0].length-1;
        int bottomBound = matrix.length-1;
        int topBound = 0;
        int curX = 0;
        int curY = 0;
        
        while(curY <= rightBound && list.size() < len){
            // 从左向右走过一行
            while(curY <= rightBound && leftBound <= rightBound && list.size() < len){
                list.add(matrix[curX][curY]);
                if(curY < rightBound){
                    // 当前行没走完,继续走
                    curY++;
                } else {
                    // 当前行走完了,往下一行
                    curX++;
                    // 上边界缩小
                    topBound++;
                    break;
                }
            }
            
            // 从上到下走过一列
            while(curX <= bottomBound && topBound <= bottomBound && list.size() < len){
                list.add(matrix[curX][curY]);
                if(curX < bottomBound){
                    curX++;
                } else {
                    curY--;
                    // 右边界缩小
                    rightBound--;
                    break;
                }
            }
            
            // 从右向左走过一行
            while(curY >= leftBound && leftBound <= rightBound && list.size() < len){
                list.add(matrix[curX][curY]);
                if(curY > leftBound){
                    curY--;
                } else {
                    curX--;
                    // 下边界缩小
                    bottomBound--;
                    break;
                }
            }
            
            // 从下向上走过一列
            while(curX >= topBound && topBound <= bottomBound && list.size() < len){
                list.add(matrix[curX][curY]);
                if(curX > topBound){
                    curX--;
                } else {
                    curY++;
                    // 左边界缩小
                    leftBound++;
                    break;
                }
            }
        }
        
        return list;
    }
}

连续子数组的最大和

题目:求一个数组中连续的子数组的最大和。

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int max = array[0];
        int sum = array[0];
        
        for(int i = 1; i < array.length; i++){
            sum = Math.max(sum + array[i], array[i]);
            if(sum > max){
                max = sum;
            }
        }
        
        return max;
    }
}

丑数

题目:只包含质因子2、3、5的数称作丑数,求第N个丑数。

思路:每个丑数都可由较小的某一个丑数乘以2或3或5得到,因此分别跟踪乘2、乘3、乘5的index,每个index所指向的那个丑数对应乘以2或3或5中最小的那个数,就是下一个丑数。

public class Solution {
    public int GetUglyNumber_Solution(int index) {
        if (index <= 0) {
            return 0;
        }
        
        int multi2 = 0;
        int multi3 = 0;
        int multi5 = 0;

        int[] arr = new int[index];
        arr[0] = 1;

        for(int i = 1; i < index; i++){
            int min = Math.min(Math.min(arr[multi2] * 2, arr[multi3] * 3), arr[multi5] * 5);
            arr[i] = min;
            if(arr[multi2] * 2 == arr[i]){
                multi2++;
            }
            
            if(arr[multi3] * 3 == arr[i]){
                multi3++;
            }
            
            if(arr[multi5] * 5 == arr[i]){
                multi5++;
            }
        }
        
        return arr[index - 1];
    }
}
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