行者末路的专栏

运动检测（前景检测）zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09      因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些：       帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（

最近在了解背景建模方面的一些东西，发现vibe算法从实时性和处理效果来衡量，具有较好的实用性。这里借鉴博主TongAI的博客添加一点自己的理解。转：http://www.btony.com/2012/12/vibe-learning/1. 点模型和背景分类ViBe算法不计算概率密度函数模型，他所用的每个像素点是选取固定长度的采样来建立背景模型。 为了确定一个新的像素pt(x