Python中正则表达式

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本文详细探讨了Python中的正则表达式使用,包括基本语法、匹配模式、捕获组、查找与替换等核心概念,并通过实例解析了在文本处理中的应用。

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模式 描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如, o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。
re{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有
Python中的正则表达式是一种强大的工具,用于在字符串中进行模式匹配和搜索。Python提供了re模块来支持正则表达式操作。 以下是Python中正表达式的一些常用功能和用法: 1. 匹配字符串:使用re.match()函数可以从字符串的起始位置开始匹配一个模式。如果匹配成功,返回一个匹配对象;否则返回None。 2. 搜索字符串:使用re.search()函数可以在整个字符串中搜索匹配一个模式。如果匹配成功,返回一个匹配对象;否则返回None。 3. 查找所有匹配:使用re.findall()函数可以查找字符串中所有匹配一个模式的子串,并返回一个列表。 4. 替换字符串:使用re.sub()函数可以将字符串中匹配一个模式的子串替换为指定的字符串。 5. 切分字符串:使用re.split()函数可以根据一个模式将字符串切分成多个子串,并返回一个列表。 6. 匹配对象的属性和方法:匹配对象具有一些属性和方法,如group()、start()、end()等,可以获取匹配到的子串、匹配子串的起始位置和结束位置等信息。 正则表达式的语法非常灵活,可以用于匹配各种复杂的模式。以下是一些常用的正则表达式元字符: - . :匹配任意字符(除了换行符) - ^ :匹配字符串的起始位置 - $ :匹配字符串的结束位置 - * :匹配前面的字符零次或多次 - + :匹配前面的字符一次或多次 - ? :匹配前面的字符零次或一次 - [] :匹配括号内的任意一个字符 - () :标记一个子表达式的开始和结束位置 - | :匹配两个或多个表达式之一 正则表达式还支持一些特殊的字符类别和转义字符,用于匹配数字、字母、空白字符等特定类型的字符。
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