canal学习笔记 --- 客户端查看日志数据的例子

最新推荐文章于 2024-12-15 23:37:03 发布
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分类专栏： 大数据挖掘与大数据应用案例 数据库 文章标签： canal albaba ETL 数据同步
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012965373/article/details/96187955
本文介绍了使用Canal进行数据同步的过程，包括启动服务、运行客户端测试类、查看日志数据，以及触发数据库变更后的数据显示。通过解压Canal release包并运行startup.sh脚本启动服务，然后运行SimpleCanalClientTest进行数据监听。当数据库发生变化时，可以在控制台观察到相应日志。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

a.首先需要启动服务，具体可以看相关的文章。 
b. 
    1.在打开代码，找到com.alibaba.otter.canal.example.SimpleCanalClientTest，直接运行
    2.在工程的example目录下运行命令行：

mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.alibaba.otter.canal.example.SimpleCanalClientTest"

 

3.下载example包: https://github.com/alibaba/canal/releases，解压缩后，直接运行sh startup.sh脚本

c.触发数据变更 d. 在控制台或者logs中查看，可以看到如下信息 ：

================> binlog[mysql-bin.002579:50888
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是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供实时的数据订阅和消费服务的工具。它可以用来读取 MySQL 的 binlog 日志并转换成 JSON 格式的事件消息，然后将这些消息发布到下游的消息中间件，比如 RabbitMQ，以实现数据库变更的实时同步。创建一个专门给 Canal 使用的 MySQL 用户账号，并赋予足够的权限来读取 binlog，通常包括 REPLICATION SLAVE 权限。下载并安装 Canal，根据官方文档配置 Canal 的 server 端。
实现canal监控binlog日志再通过消息队列异步处理
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Canal是一款开源的基于Java的MySQL数据库增量订阅&消费组件，它可以帮助我们实时监控MySQL的Binlog日志，并将数据推送到消息队列中进行异步处理。可靠性：消息队列可以提供消息的持久化机制，即使在消息队列出现故障或重启的情况下，更新缓存的消息不会丢失。扩展性：通过消息队列，可以将缓存更新的任务分发到多个消费者进行处理，实现任务的并行处理，提高系统的扩展性和负载能力。创建Canal实例：使用Canal提供的命令行工具或API，创建一个Canal实例，指定要订阅和监控的数据库和表。
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