数据仓库学习笔记 --- 如何使用一张表

本文介绍了如何深入理解数据仓库中的数据表,从熟悉业务、了解数据生产过程到执行数据探查。通过对订单数据表的案例分析,阐述了每个字段的业务含义及其生成环节,强调了对业务的深入理解和数据探查的重要性。
  • 熟悉业务

  • 数据生产

  • 数据探查

 

01

熟悉业务

 

我们接触的每一个数据表并非偶然,一定会有带有某种场景需求。比如我们要计算一个APP的订单数据,每日活跃用户数……我们总是带着问题去寻找数据。

 

反之亦然,我们拿到一张数据表,要搞清楚这个表的数据是怎么生产出来的,比如用户打开APP产生的埋点日志,用户下单产生的业务订单数据……

 

又或是我们已经不需要从最源头去背书一张数据表,而是非常精确的知道一个表的作用和意义,比如A表内是APP内XXX业务的订单数据,B标示XXX业务的商家数据,C表是经过A+B加工而成的商家订单宽表数据……

 

在以上三种情况下,我们首先要了解的是业务,业务的场景是什么,数据是通过业务怎么产生的。埋点日志是用户访问和点击的时候产生的,订单数据是用户创建并支付订单时候产生的,商家信息是商家注册或者合同数据上传产生的……

 

无论是数据工程师还是数据分析师,只要从事业务方面的工作,对业务的了解越深入也会后期发挥更大的意义和作用。

 

02

数据生产

 

以订单数据表为例,我们不仅要熟悉整体的业务场景,还需要更细节的熟悉每个数据在什么情况下产生。

 

订单ID:当用户提交订单的时候,系统生

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