生产者:生产者可以将数据发布到所选择的topic(主题)中。生产者负责将记录分配到topic的哪一个 partition(分区)中。可以使用循环的方式来简单地实现负载均衡,也可以根据某些语义分区函数(例如:记录中的key)来完成。下面会介绍更多关于分区的使用。
消费者:
消费者使用一个 消费组 名称来进行标识,发布到topic中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例.消费者实例可以分布在多个进程中或者多个机器上。
如果所有的消费者实例在同一消费组中,消息记录会负载平衡到每一个消费者实例.
如果所有的消费者实例在不同的消费组中,每条消息记录会广播到所有的消费者进程.
如图,这个 Kafka 集群有两台 server 的,四个分区(p0-p3)和两个消费者组。消费组A有两个消费者,消费组B有四个消费者。
通常情况下,每个 topic 都会有一些消费组,一个消费组对应一个"逻辑订阅者"。一个消费组由许多消费者实例组成,便于扩展和容错。这就是发布和订阅的概念,只不过订阅者是一组消费者而不是单个的进程。
在Kafka中实现消费的方式是将日志中的分区划分到每一个消费者实例上,以便在任何时间,每个实例都是分区唯一