数据仓库学习笔记 --- 如何设计数据仓库

1.为什么要设计数据分层？
* 数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。
* 数据建设发展到一定阶段，发现数据的使用杂乱无章，各种业务都是从原始数据直接计算而得。
* 各种重复计算，严重浪费了计算资源，需要优化性能。

2.我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因：
* 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。
* 数据血缘追踪：简单来讲可以这样理解，我们最终给业务呈现的是一能直接使用的张业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。
* 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算。
* 复杂问题简化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。
* 屏蔽异常数据：定位、记录原始数据的异常、屏蔽业务的影响，不必每改一次业务重新接入一次数据，浪费资源。

3.数据体系中的各个表的依赖就像是电线的流向一样，我们都希望它是规整、流向清晰、便于管理的，如下图：