scala实现 SparkStreaming 实时处理日志写入Kudu

最新推荐文章于 2022-10-19 10:33:17 发布

杨鑫newlfe

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分类专栏： Scala 大数据挖掘与大数据应用案例文章标签： scala java SparkStreaming Kudu

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该博客介绍了如何利用Scala编程语言结合SparkStreaming框架，实现实时处理数据流，并将处理后的日志高效写入Kudu数据库。通过这一方案，可以实现大数据的实时分析与存储，提升数据处理效率。

import kafka.serializer.StringDecoder
import org.apache.kudu.spark.kudu.KuduContext
import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext, sql}
import we.com.config.{Constants, DBConstants}
import we.com.util.ImpalaUtil
import we.com.util.TypeTransform._

/**
  * @author yangxin_ryan
  * date 2018-07-23
  */
object AccountToKudu {
  private val appName = getClass.getSimpleName.replace("$", "")
  private val accountRegex = DBConstants.ACCOUNT_REGEX
  private val LOG = Logger.getLogger(appName)

  def run(): Unit ={
    val brokers = Constants.KAFKA_BROKERS
    val topics

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