DataBase学习笔记 --- OLAP 与 OLTP区别

最新推荐文章于 2024-06-02 11:35:27 发布
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分类专栏： 数据库 大数据挖掘与大数据应用案例
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012965373/article/details/73744218
本文介绍了OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的概念及其应用场景。OLTP主要用于日常事务处理，如银行交易，强调并发操作和内存效率；而OLAP则是数据仓库的核心，用于复杂分析，注重SQL执行和磁盘I/O。

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OLTP = > on-line transaction processing 链接事务处理

OLAP = > on-line Analytical processing 联机分析处理


OLTP是传统的关系型数据库主要应用，主要是基本的，日常的事务处理，例如银行交易。

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。


OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；
OLAP 

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『NLP学习笔记』HugeGraph套件安装与使用指南
AI新视界
09-11 1415
HugeGraph是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统（Graph Database，GitHub项目地址），它由百度安全团队自主研发，全面支持Apache TinkerPop3框架和Gremlin图查询语言，提供导出、备份、恢复等完善的工具链生态，有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP)， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析(OLAP)。
OLTP Vs OLAP
windyforest的专栏
01-02 297
 OLTP vs. OLAP We can divide IT systems into transactional (OLTP) and analytical (OLAP). In general we can assume that OLTP systems provide source data to data warehouses, whereas OLAP systems help ...
OLTP与OLAP简介
唐僧洗头爱飘柔
03-30 1663
一、两者的概述不同： 1、OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程（OLTP），也称为面向交易的处理过程。 2、OLAP的概述：联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。 二、两者的特点不同： 1、OLTP的特点：结构复杂、实时性要求高。 2、OLAP的特点：联机分析处...
OLTP和OLAP概况
yaolinxueke写给自己
10-30 734
还是总结一下吧，有些东西不总结一下永远不是自己的!! OLTP（在线事务处理系统）: 特点：用户并发量大，用户请求的sql密集、重复且都是小的操作，会伴随DML操作                   -----sql多而小、重复率高 侧重点：强调于对用户操作的快速响应，强调内存的各种指标的命中率，强调绑定变量的使用         -- ---强调内存设计的重要性、绑定变量很
【gp数据库】OLTP和OLAP区别详解
weixin_30342827的博客
09-03 767
原来一直使用Oracle，新公司使用greenplum后发现系统的并发性差很多，后来才了解因为Oracle属于OLTP类型，而gp数据库属于OLAP类型的。具体了解如下： 数据库系统一般分为两种类型，一种是面向前台应用的，应用比较简单，但是重吞吐和高并发的OLTP类型；一种是重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。Greenplum属于后者，下...
OLTP与OLAP的区别精简总结
kwame211的博客
08-10 2953
************************************************ 1、当今的数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理On-Line Transaction Processing 联机分析处理On-Line Analytical Processing 2、二者特性的不同，决定了对资源需求的偏重 ***************************
CMU-15-721数据库与分布式系统高级主题学习笔记
- **新SQL的特性与HTAP趋势**：新SQL可能是对传统SQL数据库系统的改进，HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）是一种新型数据库架构，旨在同时处理在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。...
4 | 史上最全大数据笔记-Hive（上）
最新发布
m0_61696517的博客
06-02 555
hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具(框架)，可以将结构化的数据文件映射成一张数据表，并可以使用类sql的方式来对这样的数据文件进行读，写以及管理（包括元数据）。FaceBook网站每天产生海量的结构化日志数据，为了对这些数据进行管理，并且因为机器学习的需求，产生了hive这门技术，并继续发展成为一个成功的Apache项目。Hive常用的安装分三种，分别是内嵌模式、本地模式和远程模式。# --nodeps: 强制卸载，RPM卸载程序的时候，如果这个程序被其他的程序依赖，是无法卸载的。
CDA level1 学习笔记（已通过考试）
Sunshinetongtong的博客
10-30 1151
2023年10月28日已顺利通过一级考试！用时一个月，利用下班休息时间看书、看视频、刷题。题型：单选、多选、内容相关、案例分析 两小时 60分过CDA教程学习笔记数据分析是利用数据来理性思考和决策的过程。数据分析：是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需要为重要目标。数据挖掘：是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现的模式的经计算过程。
Oracle OLAP与OLTP
chenhuizhouhb的专栏
11-09 1221
最近的统计让我很是头痛！ 在网上查询到一片文章写得不错，记录下来！ 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分
数据库处理应用总结OLAP和OLTP
lqk1603的专栏
06-05 528
1. 联机分析处理OLAP（on-line Analytical processing）     要求：快速     隐患：大数据量查询时占用服务器CPU、内存过大，影响其他用户操作。　   关键：A、使用主键、索引，以加快大数据量时的查询速度；           B、使用脏读，以在高并发时能快速读取数据。     注意：一个表不要加太多索引，因为索引影响插入和更新的速度。
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OLAP vs OLTP: what makes the difference OLPT and OLAP are complementingtechnologies. You can't live without OLTP: it runs your business dayby day. So, using getting strategic information from OLT...
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一、OLTP与OLAP 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 二、OLTP与OLAP之间的比较 联机事务处理（OLTP,On-line Transaction Proce
总结之OLTP与OLAP
catkin_ws的博客
04-27 487
OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。 OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作； O
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时光里的博客
04-06 3499
数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。通俗来讲的话就是：OLTP主要是面向传统的“增删改查”事务系统，数据大都是以实体对象模型来存储数据，并满足3NF(数据库第三范式)，追求高并发场景下的快速响应。而OLAP是面向决策分析场景，采用维度建模思想构建模型，追求大规模聚合分析查询的性能表现。
OLTP vs OLAP 区别和联系
派可数据的博客
09-07 8363
但是OLAP本身就不是面向业务交易信息的，不对业务过程负责，并且数据也不会频繁修改，所以是没有完整性约束这一说的。OLAP系统主要是面向分析型应用准备的，因此在底层数据库即数据仓库的设计上通常会采用反三范式的方式，比如Kimball 的维度建模方式，刻意的保留数据冗余，很适合分析查询操作。当然，在OLAP系统底层数据仓库的架构中也有采用3NF建模的，主要目的是为了统一业务数据标准，但真正面向分析服务的时候还是会在3NF的基础上再构建一套反三范式的Kimball星型模型或者雪花型模型的数据架构。
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data+scenario+science+insight
07-03 4645
OLTP与OLAP是什么？OLTP与OLAP的主要区别是什么？ 目录 OLTP与OLAP是什么？OLTP与OLAP的主要区别是什么？ OLTP是什么？ OLTP是什么？ OLTP与OLAP的主要区别是什么？ OLTP是什么？ OLAP联机分析处理（Online Analysis Processing）是一种促进商业智能的数据库处理范式。 OLAP为分析人员、经理和执行人员提供了他们对组织的战略方向做出有效决策所需的信息。OLAP可以为他们的业务表现以及如何进行改进提供有价值的见
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