本文介绍了Hadoop中的几种主要文件格式，包括SequenceFile、RCFile、Avro和文本格式。SequenceFile是二进制文件，适合Hive使用；RCFile面向列存储，优化查询效率；Avro则提供了紧凑的二进制格式和内置Schema；文本格式虽常见，但解析成本高，不适合大数据存储。此外，Hadoop还支持自定义格式和外部数据库格式，如HBase和MySQL等。
Hadoop 作为MR 的开源实现，一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。
不过，MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建，因此序列化和反序列化的成本过高。
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