Data Analysis学习笔记 --- Python数据清洗正则处理字符串

最新推荐文章于 2025-06-22 22:00:28 发布
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分类专栏： Python Object-Oriented Programming
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012965373/article/details/70156635
本文详细记录了在数据分析过程中使用Python进行数据清洗的实践，特别是如何运用正则表达式来处理字符串，包括去除空格、替换特定字符、提取关键信息等关键步骤，旨在提升数据预处理的效率和准确性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >



# -*- coding:utf-8 -*-
import re
str = 'Cats are smarter than dogs'
#0:match all pattern , 1:match cats, 2:match smarter
pattern = re.compile(r'(.*) are (.*?) .*')
result = re.matc
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大数据新视界 --大数据大厂之数据清洗工具 OpenRefine 实战：清理与转换数据
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
09-26 5214
本文深入介绍大数据清洗工具 OpenRefine，涵盖其特点、安装使用、案例分析、高级功能、工作原理、挑战与解决方案等。通过电商、金融、社交媒体和医疗等案例展示其强大的数据清洗和转换能力，提供代码示例与图表辅助说明，并设有互动提问及资源链接。帮助开发者在大数据处理中更好地利用 OpenRefine，提高数据质量和可用性。
NLP学习路线图（四）：Python编程语言
2501_91516851的博客
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本文介绍了自然语言处理（NLP）在人工智能领域的重要性，并详细阐述了Python作为NLP首选语言的原因，包括其简洁的语法、丰富的库支持和活跃的社区。文章还提供了Python编程基础的快速入门指南，涵盖了字符串处理、列表推导式等关键语法特性，以及面向NLP的特殊数据结构。此外，文章深入探讨了NLP的核心技术，如文本预处理、向量化表示、正则表达式应用等，并介绍了深度学习时代的NLP实践，包括使用Transformers库构建情感分析模型和命名实体识别（NER）实战。
Python中利用正则表达式做数据清洗（re）
若如初见
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数据清洗和处理--正则表达式
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08-14 2261
        我们日常工作中经常会处理一些不规范的数据，通过正则表达式可以很轻易的匹配出需要的信息，快速过滤数据。基于正则表达式可以制作海量数据清洗系统，网络爬虫，网络日志数据分析，表单验证等。        正则表达式简化了我们的代码量，比如提取公式中的单元格区域和函数名，若用代码写会非常繁琐，而正则表达式只有一行字符串。  
SQL数据清洗专家！7大核心技巧+代码示例，效率提升50倍！
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“每天被SQL中的数据清洗问题搞得焦头烂额？数据表里存在脏数据、数据不一致、重复记录，还有各种关联错误……手动排查和修复耗时费力，还容易出错？ 今天这篇干货满满的指南，将彻底解决你的SQL数据清洗难题！
正则表达式学习，网络爬虫数据清洗分析都能用到的知识
04-26
正则表达式学习，网络爬虫数据清洗分析都能用到的知识
正则表达式清洗数据
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02-02 555
匹配对象包含匹配的相关信息，如匹配的字符串、起始和结束位置等。：可选参数，指定最大替换次数，默认为 0，表示替换所有匹配项。：可选参数，指定最大分割次数，默认为 0，表示不限制分割次数。：可选参数，用于修改正则表达式的匹配行为。）匹配所有字符，包括换行符。：字符串或正则表达式对象，正则表达式模式。：可选参数，用于修改正则表达式的匹配行为。：字符串或正则表达式对象，正则表达式模式。：可选参数，用于修改正则表达式的匹配行为。：字符串或正则表达式对象，正则表达式模式。：可选参数，用于修改正则表达式的匹配行为。
python爬虫基础——数据提取与清洗之正则表达式
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复习正则表达式： # ？尽可能少的匹配，在上面的案列中，当匹配到第一个div就结束匹配。？关闭贪婪 假设这里有一个HTML文件： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Ti...
python-for-data-analysis_2nd 第七章 数据清洗和准备
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09-23 390
文章目录第七章 数据清洗和准备7.1处理缺失数据1.常用方法2.滤除缺失数据（**Filling In Missing Data**）3.填充缺失数据（**Filling In Missing Data**）7.2 数据转换（**Data Transformation**）1.移除重复数据（**Removing Duplicates**）2.利⽤函数或映射进⾏数据转换(**Transforming Data Using a Function or Mapping**)3.替换值(**Replacing Va
1101-《Python数据科学手册》读书笔记
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1101-《Python数据科学手册》读书笔记 机器学习 Scikit-Learn简介 目前，Python 有不少可以实现各种机器学习算法的程序库。Scikit-Learn（http://scikit-learn.org）是最流行的程序包之一，它为各种常用机器学习算法提供了高效版本。Scikit-Learn不仅因其干净、统一、管道命令式的 API 而独具特色，而且它的在线文档又实用、又完整。这种统一性的好处是，只要你掌握了 Scikit-Learn 一种模型的基本用法和语法，就可以非常平滑地过渡到新的模型或
【Python网络爬虫】python爬虫用正则表达式进行数据清洗与处理
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在Python网络爬虫的数据清洗与处理过程中，正则表达式是一个非常强大的工具，它可以帮助我们从复杂的文本数据中提取出所需的信息。在Python中，re模块提供了对正则表达式的支持。
python常用正则表达式大全_数据清洗 常用正则表达式大全
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「Python」数据清洗常用正则
weixin_30521649的博客
10-09 171
对爬虫数据进行自然语言清洗时用到的一些正则表达式 标签中的所有属性匹配（排除src,href等指定参数） 参考链接 # \b(?!src|href)\w+=[\'\"].*?[\'\"](?=[\s\>]) # 匹配特征 id="..." # \b(?!...)排除属性名中的指定参数，零宽断言前向界定判断属性结束 # tips: 带\b的python正则匹配一...
深入清洗对象数据：通过正则表达式实现TypeScript数据处理
weixin_35592186的博客
08-27 938
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在IT领域，数据清理工具 sanitize-object-deep-by-regex 使用TypeScript语言，通过递归遍历和正则表达式匹配，提供深度清洗嵌套对象和数组的功能。它允许开发者替换、删除或转换不符合预定义规则的值，从而确保数据安全性，防止注入攻击，并规范化数据格式。例如，可以用于数据验证、清理不期望的字符...
数据清洗之字符串操作和正则表达式
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04-08 1534
字符串对象方法 正则表达式 re库
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03-05 1180
python3 正则表达式 摘录自 https://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html#flags re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none；若匹配成功返回匹配到的位置序列，如（0,3）表示该字符串在0 1 2 位找到。 函数语法： re.match(pattern, string, flags=0) import re print(re.matc
python： 入门 - 数据预处理 - 数据清洗 - （翻译python for data analysis 2nd Edition）正则表达式处理字符串
htuhxf的博客
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Resource: Pyhon for Data Analysis 2nd Edition by Wes MaKinney p213 -p216 **正则表达式（Regular expressions）**提供一种方便灵活的方法来搜索、（复杂的）匹配文本中的字符串格式。单一的表达式，一般曾称作regrex，是根据“正则表达式语言”编译的一串字符。Python内置的re模块负责正则表达式的应用执行...
数据治理 | 数据清洗必备 — 正则表达式
weixin_55633225的博客
04-12 1060
本文将在 Python 语法的基础上，介绍编程界大名鼎鼎的文本处理工具——正则表达式。一般在做数据清洗和数据处理时，基本的Python语法是不够用的，我们必须借助一些Python标准库和第三方库来作为数据清洗的辅助工具，包括但不限于re库、Numpy库 和 Pandas库。本文主要介绍 Python 正则表达式标准库——re。
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