Hawq学习笔记 --- MPP(大规模并行处理)架构（Massively Parallel Processing）

最新推荐文章于 2025-07-27 18:40:54 发布
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分类专栏： 大数据挖掘与大数据应用案例 HAWQ
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012965373/article/details/54630256
本文介绍了MPP（大规模并行处理）架构在数据查询中的应用，探讨了如何通过工具查看查询执行计划以定位性能瓶颈，并对比了Share Everything与Share Nothing两种数据仓库设计策略。同时，提到了Oracle Exadata与Sybase在MPP架构上的差异。

MPP是 Massively Parallel Processing的缩写。

       MPP 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。
　　首先MPP 必须消除手工切分数据的工作量。 这是 MySQL
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HAWQ ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
杨鑫newlife的专栏
07-05 2990
HAWQ ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
HAWQ论文笔记
linkpark1904的博客
11-17 2651
1、背景HAWQ是一个构建在HDFS之上的MPP（massively parallel processing）SQL引擎，不像其他构建在hadoop之上的SQL引擎，HAWQ支持标准SQL，并且完整的支持数据库事务。性能上，HAWQ比Stinger快40倍，比原生的HIVE快35倍-40倍。 对于分析型业务，系统需要满足这样一些特性，去满足用户的需求: 交互性查询（Interactive quer
从托管到原生，MPP架构数据仓库的云原生实践
阿里云云栖号
01-27 4047
简介：本文介绍了云原生数据仓库产品AnalyticDB PostgreSQL从Cloud-Hosted到Cloud-Native的演进探索，探讨为了实现真正的资源池化和灵活售卖的底层设计和思考，涵盖内容包括产品的架构设计，关键技术，性能结果，效果实现和后续计划几方面。 作者 | 翰明 来源 | 阿里技术公众号 一 前言 Garner预测，到2022年，所有数据库中有75%将部署或迁移至云平台。另外一家权威机构IDC也预测，在2025年，超过50%的数据库将部署在公有云上，而中国则会达到惊人的70%
MPP数据库
qq_34569121的博客
03-31 4116
组织通常使用分析型MPP数据库作为数据仓库或集中式存储库，其中包含组织内部生成的所有数据，例如交易销售数据，Web跟踪数据，营销数据，客户服务数据，库存/后勤数据，人力资源/招聘数据以及系统日志数据。在数据库集群中，首先每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，其次业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。MPP架构数据库支持通用标准SQL，数据可冗余备份，具有高可用，高安全性。
RK3568基于mpp实现硬解码（一）：mpp库的编译使用
最新发布
qing22222222的博客
07-27 655
本文介绍了在RK3568开发板上使用MPP库实现IPC摄像头码流硬解码的过程。主要包括：1）从GitHub下载MPP源码并参考开发文档；2）配置交叉编译工具链（aarch64架构），修改CMake文件设置编译器路径；3）完成编译后，将头文件和库文件导入QT项目，通过修改pro文件添加包含路径和链接库。最终实现在项目中调用MPP接口进行硬解码，有效降低CPU使用率。
【数据库】MPP数据库
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10-04 1811
MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）数据库是一种专为处理大规模数据集而设计的数据库系统。MPP 数据库通过将数据分布在多个节点上，并在这些节点上并行处理数据，从而实现高性能的数据处理能力。这种架构非常适合需要进行大规模数据分析的场景，如数据仓库、商业智能（BI）和大数据分析。
数据仓库技术中的MPP
weixin_34265814的博客
06-30 531
数据仓库技术中的MPPhttp://www.dedecms.com/knowledge/data-base/generalized/2012/0703/2510.html数据仓库世界里面的massively parallel processing 大概定义：　　MPP 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。　...
MPP(大规模并行处理)简介
weixin_30378623的博客
04-13 1171
1、 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等...
incubator-hawq-master.zip
02-24
- **MPP（Massively Parallel Processing）架构**：Hawq采用了并行处理模型，可以充分利用多核处理器和多节点集群的计算资源。 - **Shared-Nothing架构**：每个节点都有独立的数据存储，数据分布和查询处理都在本地...
pivotalHD hawq admin.pdf
04-20
HAWQ的基础架构是基于MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）的设计理念，可以实现对大量数据集的快速分析和处理。 1. **HAWQ Master**: 包含HAWQ架构中的主节点（Master Server），它负责管理整个...
数据仓库的MPP架构
延宝小白马的博客
07-25 3354
举个例子，Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件（这是最早采用MPP架构的数据库），基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少节点组成，开发人员面对的都是同一个数据库系统，而无需考虑如何调度其中某几个节点的负载。MPP的系统扩展和NUMA不同，MPP是由多台SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接，协同工作，完成相同的任务，从用户的角度来看是一个服务器系统。但是访问的速度是不一样的，因为CPU访问本地内存的速度远远高于系统内其他节点的内存速度，这也是非一致存储访问NUMA的由来。
MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍
07-02
支撑企业超大规模数据仓库案例介绍 武新，CTO-南大通用数据技术有限公司
从MPP数仓迁移至Spark：案例与最佳实践分享
03-31
本次主要分享关于迁移实际案例与最佳实践更加深入的探讨。在迁移过程中，我们遇到了很多的预料之外的问题，如字符集问题，数字进位问题，各种OOM等等，更加深入地了解了Spark和RDMBS之间的差异。在弥补鸿沟和解决问题的过程中，我们做了很多的实践，贡献给了社区很多的反馈，也解决了很多的bug。即便对于Spark当前不能处理的场景，比如recurisve query，也有了一些可行的探索。此外，我们现在还开发了一套自动化框架来帮助加速迁移工作。在这次分享中，我们会深入迁移的关键步骤，并分享踩过的一些坑，最后会介绍我们的自动化工具，如SQL Converter等。相信对正工作在类似的任务或者即将开展类似工作的工程师们会有所帮助。 下面是PPT原文：关注 Hadoop技术博文 并回复 ebay_spark 获取本文PPT。
MPP大规模并行处理架构详解
CAICAI134的博客
03-30 1303
面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？ 这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。 一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。
mpp 数据库
weixin_37477226的博客
03-13 2364
MPP 数据是有2份副本主备从的机制 ，当主节点（管理节点）服务或设备故障，会切换从节点为主节点，保证业务正常使用，主节点可以通过备节点恢复。若同时坏掉两个节点，集群就无法恢复。 ...
大数据技术8：StarRocks极速全场景MPP数据仓库
何哥的博客
12-10 3442
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。StarRocks 兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景。
MPP(massively parallel processing)大规模并行处理
再谈蓝色勋章
09-01 8493
大规模并行处理（MPP，massively parallel processing）是多个处理器（processor）处理同一程序的不同部分时该程序的协调过程，工作的各处理器运用自身的操作系统（Operating System）和内存。大规模并行处理器一般运用通讯接口交流。在一些执行过程中，高达两百甚至更多的处理器为同一应用程序工作。数据通路的互连设置允许各处理器相互传递信息。一般来说，大规模
SQL-on-Hadoop：分类与核心技术解析
InteractiveSQL，或称为交互式SQL，追求低延迟，常用于实时分析，其查询延迟通常在毫秒至秒级，系统通常采用MPP架构，如Presto、Impala、Drill和HAWQ，SparkSQL也因其快速查询能力被归为此类。最后，OperationSQL...
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