Linux上安装MongoDB

一、官网

官网 ：https://www.mongodb.com/

教程 ： https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-database-references.html

二、简介

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组

三、特点

（1）MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易

（2）可以创建索引

（3）Mongo支持丰富的查询表达式

（4）Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作

（5）MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可

（6）MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言

四、安装

（1）下载

wget  https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7.tgz

（2）解压

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7.tgz /opt/apps/

（4）重命名

mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7 mongodb

（5）配置环境变量

vim /etc/profile

末尾加上

export PATH=$JAVA_HOME/bin:/opt/apps/mongodb/bin:$PATH 

设置马上生效

（6）创建数据文件以及日志文件

mkdir -p /usr/data/mongodb/db
mkdir -p /usr/data/mongodb/logos
mkdir -p /opt/apps/mongodb/conf

 /usr/data/mongodb/db 数据目录
 /usr/data/mongodb/logos 日志目录
/opt/apps/mongodb/conf 配置启动信息目录

（7）增加配置信息

（8）启动

mongod -config /opt/apps/mongodb/conf/mongodb.cfg 

五、客户端操作

（1）执行mongo

（2）创建数据库

use DATABASE_NAME
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库

（3）查看所有数据库

说明：刚创建的mydb没有显示，要插入一天数据才会显示。

（4）删除数据库

（5）创建集合

db.createCollection(name, options)

参数说明：

• name: 要创建的集合名称
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

• options 可以是如下参数：

  字段	类型	描述
  capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
  autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
  size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
  max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

  在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个

（6）删除集合

db.collection.drop()

参数说明：

• 无

（7）插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

（7）更新文档

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

（8）删除文档

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别

（9）查询文档

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下

（10）Limit() 方法

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

（11）排序

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列

sort()方法基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

（12）索引

createIndex()方法基本语法格式如下所示：

db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

1、查看集合索引

db.col.getIndexes()

2、查看集合索引大小

db.col.totalIndexSize()

3、删除集合所有索引

db.col.dropIndexes()

4、删除集合指定索引

db.col.dropIndex("索引名称")